在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Kdb 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Kdb 和 SQL Server 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Kdb 与 SQL Server 的对比细分
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| 数据库模型 | 时间序列和列式数据库 |
关系型数据库 |
| 架构 | Kdb 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL 数据库)。它有多个版本，针对不同的用例量身定制，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
| 许可证 | 闭源 |
闭源 |
| 用例 | 高频交易、金融服务、市场数据分析、物联网、实时分析 |
事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
| 可扩展性 | 高度可扩展，支持多线程和多节点，适用于大规模数据处理 |
支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
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Kdb 概述
kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时间序列数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。
SQL Server 概述
Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的功能强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。最初于 1989 年发布，多年来不断发展，已成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供灵活性。
Kdb 用于时间序列数据
kdb+ 专为存储时间序列数据而设计，使其自然适用于需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时间序列数据，而 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时间序列数据。
SQL Server 用于时间序列数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系型数据库，但它确实通过各种特性和优化提供对时间序列数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时间序列数据的存储和检索。但是，对于需要高写入或查询吞吐量（特别是对于时间序列数据）的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时间序列数据库提供了更优化的解决方案以及各种开发人员生产力功能，这些功能加快了大量使用时间序列数据的应用程序的开发时间。
Kdb 关键概念
- q 语言：一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
- 列式存储：kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这允许更快地查询和分析时间序列数据。
- 表：kdb+ 以表的形式存储数据，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时间序列数据。
- Splayed 表：一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，进一步提高了查询性能。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程式编程元素（例如循环、条件语句和错误处理）添加到标准 SQL 语言中。
- SSMS：SQL Server Management Studio，一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
Kdb 架构
kdb+ 是一种列式时间序列数据库，它采用自定义数据模型，专为高效存储和查询时间序列数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并能够跨多台机器进行水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系型数据库，它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库（Microsoft Azure 云中的托管服务产品）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎（处理数据存储和检索）以及用于报告、集成和分析的各种服务等组件。
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Kdb 功能
高性能
kdb+ 以其速度和性能而闻名，其列式存储格式和 q 语言允许快速查询和分析时间序列数据。
可扩展性
kdb+ 旨在水平扩展，使其适用于处理跨多台机器的大量数据。
q 语言
q 语言是一种强大、富有表现力且高级的语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能，例如透明数据加密、Always Encrypted 和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
Integration Services (集成服务)
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个用于构建高性能数据集成和转换解决方案的强大平台。
Kdb 用例
金融数据分析
kdb+ 广泛应用于金融行业，用于存储和分析股票市场交易、报价和其他时间序列金融数据。
高频交易
kdb+ 由于其高性能和处理大量实时数据的能力，是高频交易应用程序的流行选择。
物联网和传感器数据
kdb+ 可用于存储和分析物联网设备和传感器生成的大量时间序列数据，尽管其主要重点仍然是金融数据。
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能（例如 Analysis Services 和 Reporting Services）使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的需求工作负载，处理大量的事务和用户数据。
Kdb 定价模型
kdb+ 是一种商业产品，定价取决于部署模型和使用的内核或服务器数量。Kx Systems 提供免费的 32 位 kdb+ 版本供非商业用途，但对可以使用的内存量有限制。对于商业部署和全功能版本，用户必须联系 Kx Systems 获取定价详情。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供多种许可选项，包括按内核、服务器 + CAL（客户端访问许可证）以及基于订阅的云部署模型。成本取决于版本（Standard、Enterprise 或 Developer）、内核数量以及所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL 数据库提供按需付费模式，具有各种服务层级，以适应不同的性能和资源需求。
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