Kdb 与 Redis

Kdb 概述

kdb+ 是由 Kx Systems 开发的高性能列式时间序列数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

Redis 概述

Redis，即远程字典服务器 (Remote Dictionary Server)，是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息队列。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、具有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和具有半径查询的地理空间索引。

Kdb 用于时间序列数据

kdb+ 专为存储时间序列数据而设计，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许对时间序列数据进行高效压缩和检索，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在处理金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时间序列数据。

Redis 用于时间序列数据

Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块，名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及针对 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时间序列数据方面速度非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，因此使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以通过使用更传统的时间序列数据库来节省资金。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级的、特定于领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 将数据存储在列中，而不是行中，这允许更快地查询和分析时间序列数据。
• 表：kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时间序列数据。
• 分散表：一种表存储格式，其中每列都存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，这允许更快的数据访问和操作。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这为数据建模和存储方式提供了灵活性。
• 持久化：Redis 提供可选的数据持久化，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。

Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时间序列数据库，它采用定制的数据模型，专为高效存储和查询时间序列数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并具有跨多台机器水平扩展的能力。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

Redis 架构

Redis 是一种 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与作为 Redis 支持的数据结构之一存储的值相关联。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，从而提供数据分区和容错能力。