Kdb 与 QuestDB

Kdb 概述

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

QuestDB 概述

QuestDB 是一个开源关系型列式数据库，专门为时序和事件数据而设计。它结合了高性能的数据摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。

Kdb 用于时序数据

kdb+ 旨在存储时序数据，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时序数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 特别适用于金融数据，尽管它也可以用于其他类型的时序数据。

QuestDB 用于时序数据

QuestDB 在管理和分析时序数据方面表现出色。凭借其高性能的数据摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 用于时序的 SQL 扩展使用户能够执行实时分析并从其时间戳数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时序数据的过程。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 将数据存储在列中，而不是行中，这使得可以更快地查询和分析时序数据。
• 表：kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
• 分散表：一种表存储格式，其中每列都存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。

QuestDB 关键概念

• 时序：QuestDB 专注于时序数据，时序数据表示按时间索引的数据点。它针对高效存储和处理时间戳数据进行了优化。
• 列式：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效压缩和更快的查询性能。
• SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时序数据定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展功能有助于实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。

Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时序数据库，它采用自定义数据模型，专为高效存储和查询时序数据而定制。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并能够跨多台机器进行横向扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

QuestDB 架构

QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式和行式数据库的特性。它利用列式存储格式来实现高效压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户提供数据建模和查询方法的灵活性。该数据库由多个组件组成，包括数据摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。