Kdb 与 PostgreSQL

Kdb 概述

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时间序列数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

PostgreSQL 概述

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护，并且可在多个平台上使用，包括 Windows、Linux 和 macOS。

Kdb 用于时间序列数据

kdb+ 旨在存储时间序列数据，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时间序列数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时间序列数据。

PostgreSQL 用于时间序列数据

PostgreSQL 可用于时间序列数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时间序列数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对处理时间序列数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它将类似 SQL 的语法与函数式编程风格相结合。
• 列式存储：kdb+ 以列而不是行存储数据，这可以更快地查询和分析时间序列数据。
• 表：kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时间序列数据。
• 散布表：一种表存储格式，其中每列都存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许并发执行多个事务而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，方法是在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超尺寸属性存储技术是一种用于将大型数据值存储在单独的表中以减少主表的磁盘空间消耗的机制。

Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时间序列数据库，它采用自定义数据模型，专为高效存储和查询时间序列数据而定制。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构专为内存和磁盘存储而设计，并具有跨多台机器水平扩展的能力。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个数据库连接都由单独的服务器进程处理。这种架构提供了不同用户和会话之间的隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并结合使用 MVCC、WAL 和其他技术来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。