Kdb 与 Apache Pinot 对比

Kdb 概览

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

Apache Pinot 概览

Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初在 LinkedIn 开发，后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析，可对大型数据集上的复杂查询提供近乎即时的响应。它被包括 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 在内的多家大型组织使用。

Kdb 用于时序数据

kdb+ 旨在存储时序数据，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时序数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时序数据。

Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择，这归功于其列式存储和实时摄取功能。Pinot 从 Apache Kafka 等流媒体摄取数据的能力确保了时序数据可以在生成时进行分析，此外还提供了批量摄取数据的选项。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这可以更快地查询和分析时序数据。
• 表：kdb+ 以表的形式存储数据，表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
• 分散表：一种表存储格式，其中每列都存储在单独的文件中，进一步提高了查询性能。

Apache Pinot 关键概念

• 段：段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式，包含表数据的子集。
• 表：Pinot 中的表是段的集合。
• 控制器：控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
• Broker：Broker 负责接收查询，将其路由到相应的服务器，并将结果返回给客户端。
• 服务器：服务器存储段并处理这些段上的查询。

Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时序数据库，它采用定制的数据模型，专为高效存储和查询时序数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并能够跨多台机器水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一种分布式列式数据存储，它使用混合数据模型，结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构包含三个主要组件：控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作，而 Broker 处理查询路由，服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。