在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪种数据库的优势最多、缺点最少是一项重要的决策。下面您将找到 Kdb 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 Kdb 和 MySQL 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能,而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

Kdb 与 MySQL 细分


 
数据库模型

时间序列和列式数据库

关系数据库

架构

Kdb 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案。

MySQL 使用客户端-服务器模型,采用多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言,并为不同的用例提供各种存储引擎,例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。

许可证

闭源

GNU 通用公共许可证 v2(针对开源社区版)

用例

高频交易、金融服务、市场数据分析、物联网、实时分析

Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序

可扩展性

高度可扩展,支持多线程和多节点,适用于大规模数据处理

支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展;可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展

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Kdb 概述

kdb+ 是由 Kx Systems 开发的高性能列式时间序列数据库。kdb+ 于 2003 年发布,旨在高效管理大量数据,主要关注金融数据,例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原理构建,q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能,它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL,但它仍然是开源软件,并拥有活跃的贡献者社区。


Kdb 用于时间序列数据

kdb+ 旨在存储时间序列数据,使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许对时间序列数据进行高效压缩和检索,而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大,尽管它也可以用于其他类型的时间序列数据。

MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据,但它不如专用时间序列数据库高效。MySQL 的灵活性以及对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载,具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例,MySQL 往往会遇到困难,除非经过高度定制。


Kdb 关键概念

  • q 语言:一种高级、特定领域的编程语言,用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它将类似 SQL 的语法与函数式编程风格相结合。
  • 列式存储:kdb+ 将数据存储在列中,而不是行中,这可以更快地查询和分析时间序列数据。
  • :kdb+ 将数据存储在表中,这些表类似于关系表,但侧重于列式存储和时间序列数据。
  • 分散表:一种表存储格式,其中每列都存储在单独的文件中,从而进一步提高查询性能。

MySQL 关键概念

  • :相关数据的集合,按行和列组织,这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
  • 主键:表中每行的唯一标识符,用于强制数据完整性并实现高效查询。
  • 外键:表中一列或一组列,引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。


Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时间序列数据库,它采用定制的数据模型,专为高效存储和查询时间序列数据而设计。它不使用传统的 SQL,而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储,并能够跨多台机器进行水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统,它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型,其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理它们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架,允许用户从不同的存储引擎(例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory)中进行选择,以针对特定的用例优化数据库。

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Kdb 功能

高性能

kdb+ 以其速度和性能而闻名,其列式存储格式和 q 语言允许快速查询和分析时间序列数据。

可扩展性

kdb+ 旨在水平扩展,使其适用于处理跨多台机器的大量数据。

q 语言

q 语言是一种强大、富有表现力且高级的语言,用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它将类似 SQL 的语法与函数式编程风格相结合。

MySQL 功能

ACID 合规性

MySQL 支持事务并遵守 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性和一致性。

可扩展性

MySQL 可以根据存储引擎和配置进行垂直和水平扩展。

复制和高可用性

MySQL 支持各种复制技术,包括主从复制和主主复制,以提供高可用性和容错能力。


Kdb 用例

金融数据分析

kdb+ 在金融行业中广泛用于存储和分析股票市场交易、报价和其他时间序列金融数据。

高频交易

kdb+ 由于其高性能和处理大量实时数据的能力,成为高频交易应用程序的流行选择。

物联网和传感器数据

kdb+ 可用于存储和分析物联网设备和传感器生成的大量时间序列数据,尽管其主要关注点仍然是金融数据。

MySQL 用例

Web 应用程序

MySQL 由于其灵活性、易用性和性能,是为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的流行选择。

在线事务处理 (OLTP)

MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和对事务支持的 OLTP 系统。

数据仓库

虽然 MySQL 并非专门为数据仓库而设计,但它可以用于中小型数据仓库,利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。


Kdb 定价模型

kdb+ 是一种商业产品,定价取决于部署模型和使用的内核或服务器数量。Kx Systems 提供免费的 32 位 kdb+ 版本供非商业用途,但对可以使用的内存量有限制。对于商业部署和全功能版本,用户必须联系 Kx Systems 以获取定价详情。

MySQL 定价模型

MySQL 提供多个版本,具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的,而 MySQL 企业版包含其他功能,例如高级安全性、监控和管理工具,并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。