Kdb 与 Mimir

Kdb 概览

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时间序列数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

Mimir 概览

Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Mimir 于 2022 年在 Grafana Labs 启动并宣布，旨在成为最可扩展和高性能的开源指标时间序列数据库。该项目融入了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。

Kdb 用于时间序列数据

kdb+ 旨在存储时间序列数据，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时间序列数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时间序列数据。

Mimir 用于时间序列数据

Grafana Mimir 非常适合处理时间序列数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一种流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以存储和查询较长时间的时间序列指标，从而进行历史分析和趋势检测。它对于需要可扩展且高性能的时间序列数据存储以用于指标监控和可观测性目的的应用程序尤其有用。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这样可以更快地查询和分析时间序列数据。
• 表：kdb+ 以表的形式存储数据，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时间序列数据。
• 分散表：一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，进一步提高了查询性能。

Mimir 关键概念

• 指标：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的测量值或观测值。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
• 长期存储：Grafana Mimir 提供专门为长期保留时间序列数据而定制的存储解决方案，允许用户存储和查询较长时间的历史指标。
• 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立并行运行。

Kdb 架构

kdb+ 是一个列式时间序列数据库，它采用定制的数据模型，专为高效存储和查询时间序列数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并能够跨多台机器进行水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立并行运行，从而实现工作负载的有效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成单个二进制文件，提供了一个统一且有凝聚力的系统。该架构设计为高可用性和多租户，允许多个用户和应用程序同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。