选择合适的数据库是构建任何软件应用的关键决策。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪种数据库的优势最大，劣势最小，是一个重要的决定。以下您将找到 InfluxDB 和 VictoriaMetrics 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 InfluxDB 和 VictoriaMetrics 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
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无论您是寻求成本节约、更低的 管理开销还是开源，InfluxDB 都能提供帮助。
InfluxDB 概览
InfluxDB 是一款高性能时序数据库，能够存储任何形式的时序数据，例如指标、事件、日志和跟踪。InfluxDB 由 InfluxData 开发，于 2013 年首次发布。InfluxDB 是一款用 Go 语言编写的开源数据库，专注于性能、可扩展性和开发者生产力。该数据库针对大规模处理时序数据进行了优化，使其成为监控性能指标、物联网数据和实时分析等用例的热门选择。
InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，目前在 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated 中提供。它采用 Rust 构建，Rust 是一种为性能、安全性和内存管理而设计的现代编程语言。InfluxDB 还具有解耦架构，允许计算和存储独立扩展。InfluxDB 3.0 提供对 SQL 和 InfluxQL（自定义类 SQL 查询语言，增加了对基于时间的函数的支持）的查询支持。
VictoriaMetrics 概览
VictoriaMetrics 是一款开源时序数据库，由 VictoriaMetrics 公司开发。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案，帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库。
InfluxDB 用于时序数据
InfluxDB 专为时序数据设计，使其非常适合涉及跟踪和分析随时间变化的数据点的应用。它擅长于数据以高容量连续写入的场景，同时用户还需要能够在摄取后快速查询该数据，以用于监控和实时分析用例。
VictoriaMetrics 用于时序数据
VictoriaMetrics 专为时序数据设计，使其成为涉及时序数据存储和分析的应用的可靠选择。它提供高性能的存储和检索功能，能够高效处理大量的时序数据。
InfluxDB 关键概念
- 列式存储：InfluxDB 以面向列的格式存储数据，使用 Parquet 进行持久文件存储，并使用 Apache Arrow 作为数据的内存表示。列式存储可以实现更好的数据压缩和更快的分析工作负载查询。
- 数据模型：InfluxDB 数据模型对于任何使用过其他数据库系统的人来说都很熟悉。在最高级别是存储桶，这与其他系统所谓的数据库类似。InfluxDB measurement 与表同义。measurement 的特定数据点包含标签和值。标签用作查询数据的主键的一部分，应用于标识查询期间用于过滤的信息。InfluxDB 是无模式的，因此可以添加新字段，而无需迁移或修改模式。
- 集成：InfluxDB 的构建旨在灵活并适应您的应用程序架构。其中一个关键方面是 InfluxDB 使读取和写入数据变得容易的多种方式。首先，所有数据库功能都可以通过 HTTP API 或 InfluxDB CLI 访问。为了写入数据，InfluxDB 创建了 Telegraf，这是一种可以通过插件从数百个不同来源收集数据并将数据写入 InfluxDB 的工具。客户端库也可用于最流行的编程语言，以允许写入和查询数据。
- 解耦架构：InfluxDB 3.0 具有解耦架构，允许查询计算、数据摄取和存储独立扩展。这允许根据您的用例对 InfluxDB 进行微调，并显着节省成本。
- 查询语言：可以使用标准 SQL 或 InfluxQL（一种 SQL 方言，其中包含许多对处理时序数据有用的专用函数）查询 InfluxDB。
- 保留策略：InfluxDB 允许您定义保留策略，该策略确定数据在被自动删除之前存储多长时间。这对于管理大量时序数据的存储非常有用。
VictoriaMetrics 关键概念
- 时序数据：VictoriaMetrics 以时序数据的形式存储数据，时序数据是由时间索引的数据点序列。
- 指标：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观察值。
- 标签：标签是与时序数据关联的键值对，用于过滤和分组数据。
- 字段：字段包含与时序数据关联的实际数据值。
- 查询语言：VictoriaMetrics 支持其自己的查询语言，用户可以使用该语言根据特定条件检索和分析时序数据。
InfluxDB 架构
在较高层面，InfluxDB 的架构旨在优化时序数据的存储和查询性能。InfluxDB 的确切架构会因版本和部署 InfluxDB 的方式而略有不同。
InfluxDB 3.0 的架构可以分解为四个关键组件，这些组件几乎彼此独立运行，从而使 InfluxDB 在配置方面非常灵活。这些组件是数据摄取、数据查询、数据压缩和垃圾回收。数据通过摄取器以毫秒级延迟写入。数据查询器几乎可以立即查询此数据，同时在后台，压缩器获取新写入的数据文件并将它们组合成更大的文件，这些文件将发送到对象存储。垃圾回收器负责数据保留和空间回收，通过安排数据的软删除和硬删除。
InfluxDB 架构的关键部分是摄取和查询组件的分离，这允许根据当前的写入和查询工作负载独立扩展每个组件。查询器能够无缝地从摄取器以及对象存储中提取最近写入的数据，这使得数据可以廉价地存储，而不会增加查询延迟。
VictoriaMetrics 架构
VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它可以很好地垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。
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InfluxDB 功能
高性能存储和查询
InfluxDB 针对时序数据进行了优化，提供高性能的存储和查询功能。在存储方面，由于其解耦架构，InfluxDB 能够轻松扩展。对象存储用于持久化数据，查询节点可以独立扩展，以提高查询性能和容量。
与以前版本的 InfluxDB 相比，新发布的 InfluxDB 3.0 数据压缩效率提高了 4.5 倍，查询速度提高了 2.5-45 倍，具体取决于查询类型。
保留策略
InfluxDB 允许用户定义保留策略，该策略会在指定期限后自动删除数据点。此功能有助于管理数据存储成本，并确保仅保留相关数据。
数据压缩
InfluxDB 的存储引擎会自动压缩磁盘上的数据，从而减少存储需求并提高查询性能。借助 InfluxDB 3.0，数据使用 Parquet 文件格式存储，以在时序数据上获得更高的压缩比。
水平扩展和集群
InfluxDB 支持水平扩展和集群，允许用户将数据分布在多个节点上，以提高性能和容错能力。
数据分层
InfluxDB 3.0 能够无缝地将数据从廉价的对象存储移动到更快的存储中，以实现低延迟查询，而无需昂贵的 SSD 或大量 RAM 利用率。这允许用户以更高的频率存储更长时间的数据，同时仍能节省存储成本。
VictoriaMetrics 功能
高性能
VictoriaMetrics 针对高性能时序数据存储和检索进行了优化。它可以高效地处理每秒数百万个指标，并为实时分析提供快速的查询执行。
可扩展性
VictoriaMetrics 的架构允许垂直和水平扩展，使用户能够随着数据量和需求的增长来扩展其监控和时序数据库基础设施。
成本效益
VictoriaMetrics 为管理时序数据提供了经济高效的解决方案。其高效的存储和查询能力有助于在保持高性能的同时最大限度地降低运营成本。
InfluxDB 用例
监控和警报
InfluxDB 广泛用于监控和警报目的，因为它可以高效地存储和处理由各种系统、应用程序和设备生成的时序数据。凭借其高性能查询引擎以及与 Grafana 等可视化工具的集成，用户可以创建实时仪表板并根据特定条件或阈值设置警报。
物联网数据存储和分析
由于其高写入和查询性能，InfluxDB 是存储和分析传感器、设备和应用程序生成的物联网数据的理想选择。用户可以利用 InfluxDB 的可扩展性和保留策略来管理大量的时序数据，并使用其强大的查询语言来深入了解物联网生态系统。
实时分析
InfluxDB 的性能和灵活性使其适用于实时分析用例，例如跟踪用户行为、监控应用程序性能和分析财务数据。凭借其对 InfluxQL 和 SQL 的支持，用户可以实时执行复杂的数据分析和聚合，从而使他们能够做出数据驱动的决策。
VictoriaMetrics 用例
监控和可观测性
VictoriaMetrics 广泛用于监控和可观测性目的，允许组织收集、存储和分析来自各种系统和应用程序的指标和性能数据。它提供了必要的工具和功能来跟踪和可视化关键性能指标、排除故障并深入了解系统行为。
物联网数据管理
VictoriaMetrics 适用于处理由物联网设备生成的大量时序数据。它可以高效地存储和处理传感器数据，从而实现对物联网生态系统的实时监控和分析。VictoriaMetrics 允许跟踪和分析来自工厂、制造厂、卫星和其他物联网设备的数据。
容量规划
VictoriaMetrics 支持对指标进行回顾性分析和预测，以用于容量规划。它允许组织分析历史数据、识别模式和趋势，并就资源分配和未来容量需求做出明智的决策。
InfluxDB 定价模式
InfluxDB 提供多种定价选项，包括免费的开源版本、基于云的产品和用于本地部署的企业版
- InfluxDB Cloud Serverless：InfluxDB Cloud Serverless 是一种托管的、基于云的产品，采用按需付费定价模式。它提供额外的功能，例如监控、警报和数据可视化。InfluxDB Cloud 在所有主要的云提供商中均可用。
- InfluxDB Cloud Dedicated - 这是一种托管云解决方案，它在专用硬件上提供隔离的 InfluxDB 实例，适用于需要隔离或受益于能够指定和微调硬件配置的用例。
- InfluxDB Enterprise：本地部署解决方案，具有企业级安全功能，并支持集群和其他水平扩展选项。
- InfluxDB 开源版：InfluxDB 的开源版本可免费使用，并提供数据库的核心功能。
VictoriaMetrics 定价模式
VictoriaMetrics 是一个开源项目，这意味着它可以免费使用，并且不需要任何许可费用。用户可以下载二进制版本、Docker 镜像或源代码来设置和部署 VictoriaMetrics，而无需承担任何直接成本。VictoriaMetrics 还为本地部署的企业产品和托管的 VictoriaMetrics 实例提供付费产品。
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