在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最大、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 InfluxDB 和 StarRocks 的关键概念、架构、功能、用例和定价模式的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 InfluxDB 和 StarRocks 在涉及时序数据的工作负载中的性能表现，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为大量数据正在写入，以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
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无论您是寻求节省成本、降低管理开销还是开源，InfluxDB 都能提供帮助。
InfluxDB 概览
InfluxDB 是一种高性能时序数据库，能够存储任何形式的时序数据，例如指标、事件、日志和跟踪。InfluxDB 由 InfluxData 开发，于 2013 年首次发布。InfluxDB 是一款用 Go 编写的开源数据库，专注于性能、可扩展性和开发者生产力。该数据库针对大规模处理时序数据进行了优化，使其成为监控性能指标、物联网数据和实时分析等用例的热门选择。
InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，目前在 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated 中提供。它采用 Rust 构建，Rust 是一种现代编程语言，专为性能、安全性和内存管理而设计。InfluxDB 还具有解耦架构，允许计算和存储独立扩展。InfluxDB 3.0 提供对 SQL 和 InfluxQL（自定义类 SQL 查询语言，增加了对基于时间的函数的支持）的查询支持。
StarRocks 概览
StarRocks 是一款开源高性能分析型数据仓库，可实现实时、多维和高并发数据分析。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，并配备了完全向量化的执行引擎和支持实时更新的列式存储引擎。
InfluxDB 用于时序数据
InfluxDB 专为时序数据而设计，非常适合用于跟踪和分析随时间推移的数据点的应用程序。它在数据以高容量持续写入的场景中表现出色，同时用户还需要能够在摄取后快速查询这些数据，以用于监控和实时分析用例。
StarRocks 用于时序数据
StarRocks 主要专注于数据仓库工作负载，但也可以用于时序数据。StarRocks 可用于实时分析和历史数据分析。
InfluxDB 关键概念
- 列式存储：InfluxDB 以面向列的格式存储数据，使用 Parquet 进行持久文件存储，并使用 Apache Arrow 作为数据的内存表示。列式存储可以实现更好的数据压缩，并加快分析工作负载的查询速度。
- 数据模型：InfluxDB 数据模型对于任何使用过其他数据库系统的人来说都很熟悉。在最高级别是存储桶，这类似于其他系统所谓的数据库。InfluxDB 测量等同于表。测量的特定数据点包含标签和值。标签用作查询数据的主键的一部分，应用于识别查询期间用于过滤的信息。InfluxDB 是无模式的，因此可以添加新字段，而无需迁移或修改模式。
- 集成：InfluxDB 的构建旨在灵活地适应您的应用程序架构。其中一个关键方面是 InfluxDB 使读取和写入数据变得容易的多种方式。首先，可以通过 HTTP API 或 InfluxDB CLI 访问所有数据库功能。对于写入数据，InfluxDB 创建了 Telegraf，这是一款可以通过插件从数百个不同来源收集数据并将数据写入 InfluxDB 的工具。客户端库也适用于最流行的编程语言，以允许写入和查询数据。
- 解耦架构：InfluxDB 3.0 采用解耦架构，允许查询计算、数据摄取和存储独立扩展。这使得 InfluxDB 可以针对您的用例进行微调，并显著节省成本。
- 查询语言：可以使用标准 SQL 或 InfluxQL（一种 SQL 方言，具有许多专门用于处理时序数据的函数）查询 InfluxDB。
- 保留策略：InfluxDB 允许您定义保留策略，以确定数据在被自动删除之前存储多长时间。这对于管理高容量时序数据的存储非常有用。
StarRocks 关键概念
- MPP 架构：StarRocks 采用 MPP 架构，该架构支持并行处理和分布式查询执行，从而实现高性能和可扩展性。
- 向量化执行引擎：StarRocks 采用完全向量化的执行引擎，该引擎利用 SIMD（单指令多数据）指令批量处理数据，从而优化查询性能。
- 列式存储引擎：StarRocks 中的列式存储引擎按列组织数据，这通过仅在查询执行期间访问必要的列来提高查询性能。
- 基于成本的优化器 (CBO)：StarRocks 包括一个完全自定义的基于成本的优化器，该优化器评估不同的查询执行计划，并根据估计成本选择最有效的计划。
- 物化视图：StarRocks 支持智能物化视图，这些视图是数据的预计算摘要，通过提供对聚合数据的更快访问来加速查询性能。
InfluxDB 架构
从高层次来看，InfluxDB 的架构旨在优化时序数据的存储和查询性能。InfluxDB 的确切架构会因版本以及您部署 InfluxDB 的方式而略有不同。
InfluxDB 3.0 的架构可以分解为四个关键组件，这些组件几乎彼此独立运行，从而使 InfluxDB 在配置方面非常灵活。这些组件是数据摄取、数据查询、数据压缩和垃圾回收。数据通过摄取器以毫秒级延迟写入。数据查询器几乎可以立即查询此数据，同时压缩器在后台获取新写入的数据文件，并将它们合并为将发送到对象存储的更大文件。垃圾回收器负责数据保留和空间回收，通过安排数据的软删除和硬删除。
InfluxDB 架构的关键部分是摄取和查询组件的分离，这使得每个组件都可以根据当前的写入和查询工作负载独立扩展。查询器能够无缝地从摄取器以及对象存储中提取最近写入的数据，这使得数据可以廉价存储，而不会增加查询延迟。
StarRocks 架构
StarRocks 的架构包括完全向量化的执行引擎和列式存储引擎，用于高效的数据处理和存储。它还结合了基于成本的优化器和物化视图等功能，以优化查询性能。StarRocks 支持从各种来源实时和批量数据摄取，并支持直接分析存储在数据湖中的数据，而无需数据迁移
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InfluxDB 功能
高性能存储和查询
InfluxDB 针对时序数据进行了优化，提供高性能的存储和查询功能。在存储方面，InfluxDB 由于其解耦架构而能够轻松扩展。对象存储用于持久化数据，查询节点可以独立扩展以提高查询性能和容量。
与以前版本的 InfluxDB 相比，新发布的 InfluxDB 3.0 数据压缩效率提高了 4.5 倍，查询速度提高了 2.5-45 倍，具体取决于查询类型。
保留策略
InfluxDB 允许用户定义保留策略，该策略会在指定的持续时间后自动删除数据点。此功能有助于管理数据存储成本，并确保仅保留相关数据。
数据压缩
InfluxDB 的存储引擎会自动压缩磁盘上的数据，从而减少存储需求并提高查询性能。借助 InfluxDB 3.0，数据使用 Parquet 文件格式存储，以获得更高的时序数据压缩率。
水平扩展和集群
InfluxDB 支持水平扩展和集群，允许用户跨多个节点分发数据，以提高性能和容错能力。
数据分层
InfluxDB 3.0 能够无缝地将数据从廉价的对象存储移动到更快的存储，以实现低延迟查询，而无需昂贵的 SSD 或大量 RAM 使用。这允许用户以更高的频率存储数据更长时间，同时仍然节省存储成本。
StarRocks 功能
多维分析
StarRocks 支持多维分析，使用户能够从不同的维度和角度探索数据。
高并发
StarRocks 旨在处理高并发级别，允许多个用户同时执行查询。
物化视图
StarRocks 支持物化视图，该视图提供数据的预计算摘要，以获得更快的查询性能。
InfluxDB 用例
监控和告警
InfluxDB 广泛用于监控和告警目的，因为它可以高效地存储和处理各种系统、应用程序和设备生成的时序数据。凭借其高性能查询引擎以及与 Grafana 等可视化工具的集成，用户可以创建实时仪表板并根据特定条件或阈值设置告警。
物联网数据存储和分析
由于其高写入和查询性能，InfluxDB 是存储和分析传感器、设备和应用程序生成的物联网数据的理想选择。用户可以利用 InfluxDB 的可扩展性和保留策略来管理大量的时序数据，并使用其强大的查询语言来深入了解物联网生态系统。
实时分析
InfluxDB 的性能和灵活性使其适用于实时分析用例，例如跟踪用户行为、监控应用程序性能和分析财务数据。凭借其对 InfluxQL 和 SQL 的支持，用户可以实时执行复杂的数据分析和聚合，从而使他们能够做出数据驱动的决策。
StarRocks 用例
实时分析
StarRocks 非常适合实时分析场景，在这些场景中，用户需要分析到达的数据，从而使他们能够做出及时且数据驱动的决策。
即席查询
凭借其高性能和高并发数据分析能力，StarRocks 非常适合即席查询，允许用户交互式地探索和分析数据。
数据湖分析
StarRocks 支持直接从数据湖分析数据，而无需数据迁移。这使其成为利用数据湖进行存储和分析的组织的宝贵工具。
InfluxDB 定价模式
InfluxDB 提供多种定价选项，包括免费开源版本、基于云的产品和用于本地部署的企业版
- InfluxDB Cloud Serverless：InfluxDB Cloud Serverless 是一种托管的、基于云的产品，采用按需付费定价模式。它提供额外的功能，例如监控、告警和数据可视化。InfluxDB Cloud 在所有主要云提供商中均可用。
- InfluxDB Cloud Dedicated - 这是一种托管云解决方案，可在专用硬件上为需要隔离或受益于能够指定和微调硬件配置的用例提供隔离的 InfluxDB 实例。
- InfluxDB Enterprise：本地解决方案，具有企业功能，可实现安全性和对集群和其他水平扩展选项的支持。
- InfluxDB Open Source：InfluxDB 的开源版本可以免费使用，并提供数据库的核心功能。
StarRocks 定价模式
可以使用开源项目在您自己的硬件上部署 StarRocks。还有许多商业供应商提供托管服务以在云中运行 StarRocks。
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