在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型确定哪个数据库的优势最多、劣势最少是一个重要的决定。下面您将找到 InfluxDB 和 Snowflake 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 InfluxDB 和 Snowflake 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为要写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
InfluxDB 与 Snowflake 细分
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| 数据库模型 | 云数据仓库 |
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| 架构 | 云原生架构，可用作托管云服务或在本地您自己的硬件上自托管 |
Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
| 许可证 | MIT |
闭源 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析 |
大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，通过 InfluxDB 3.0 的解耦存储和计算，存储成本降低高达 90%（基准测试） |
高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
正在寻找最有效的入门方式？
无论您是在寻求节省成本、降低管理开销还是开源，InfluxDB 都能提供帮助。
InfluxDB 概览
InfluxDB 是一个高性能的时间序列数据库，能够存储任何形式的时间序列数据，例如指标、事件、日志和跟踪。InfluxDB 由 InfluxData 开发，于 2013 年首次发布。InfluxDB 是一个用 Go 编写的开源数据库，专注于性能、可扩展性和开发者生产力。该数据库针对大规模处理时间序列数据进行了优化，使其成为涉及监控性能指标、物联网数据和实时分析的用例的流行选择。
InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，目前在 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated 中可用。它使用 Rust 构建，Rust 是一种为性能、安全性和内存管理而设计的现代编程语言。InfluxDB 还具有解耦架构，允许独立扩展计算和存储。InfluxDB 3.0 提供对 SQL 和 InfluxQL（自定义类 SQL 查询语言，增加了对基于时间的函数的支持）的查询支持。
Snowflake 概览
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量的结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。
InfluxDB 用于时间序列数据
InfluxDB 专为时间序列数据而设计，使其非常适合涉及随时间推移跟踪和分析数据点的应用程序。它在数据以高容量连续写入的场景中表现出色，同时用户还需要能够在摄取后快速查询该数据以用于监控和实时分析用例。
Snowflake 用于时间序列数据
虽然 Snowflake 不是专门为时间序列数据设计的，但由于其可扩展且灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，结合其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时间序列数据分析的合适选择。
InfluxDB 关键概念
- 列式存储：InfluxDB 以面向列的格式存储数据，使用 Parquet 进行持久文件存储，并使用 Apache Arrow 作为数据的内存表示。列式存储可实现更好的数据压缩和更快的分析工作负载查询。
- 数据模型：InfluxDB 数据模型对于任何使用过其他数据库系统的人来说都很熟悉。在最高级别是 buckets，它类似于其他系统所称的数据库。InfluxDB measurements 与表同义。measurement 的特定数据点包含 tags 和 values。Tags 用作查询数据的主键的一部分，应在查询期间用于标识用于过滤的信息。InfluxDB 是无模式的，因此可以添加新字段，而无需迁移或修改模式。
- 集成：InfluxDB 的构建旨在灵活并适应您的应用程序架构。其中一个关键方面是 InfluxDB 使读取和写入数据变得容易的多种方式。首先，可以通过 HTTP API 或 InfluxDB CLI 访问所有数据库功能。对于写入数据，InfluxDB 创建了 Telegraf，这是一种可以通过插件从数百个不同来源收集数据并将数据写入 InfluxDB 的工具。客户端库也适用于最流行的编程语言，以允许写入和查询数据。
- 解耦架构：InfluxDB 3.0 具有解耦架构，允许独立扩展查询计算、数据摄取和存储。这使得 InfluxDB 可以针对您的用例进行微调，并显着节省成本。
- 查询语言：可以使用标准 SQL 或 InfluxQL（一种 SQL 方言，具有许多专门用于处理时间序列数据的函数）查询 InfluxDB。
- 保留策略：InfluxDB 允许您定义保留策略，以确定数据在被自动删除之前存储多长时间。这对于管理高容量时间序列数据的存储很有用。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库：Snowflake 中的一种计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立向上或向下扩展。
- 微分区：Snowflake 中的一个存储单元，包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
- 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
InfluxDB 架构
从高层次来看，InfluxDB 的架构旨在优化时间序列数据的存储和查询性能。InfluxDB 的确切架构会因版本以及您部署 InfluxDB 的方式而略有不同。
InfluxDB 3.0 的架构可以分解为四个关键组件，这些组件几乎彼此独立运行，从而使 InfluxDB 在配置方面非常灵活。这些组件是数据摄取、数据查询、数据压缩和垃圾回收。数据通过 ingesters 以毫秒级延迟写入。数据查询器几乎可以立即查询这些数据，同时压缩器在后台获取新写入的数据文件并将它们组合成更大的文件，这些文件将发送到对象存储。垃圾回收器负责数据保留和空间回收，方法是安排数据的软删除和硬删除。
InfluxDB 架构的关键部分是摄取和查询组件的分离，这使得每个组件都可以根据当前的写入和查询工作负载独立扩展。查询器能够无缝地从 ingesters 以及对象存储中提取最近写入的数据，这使得数据可以廉价存储，而不会增加查询延迟。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建于 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
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InfluxDB 功能
高性能存储和查询
InfluxDB 针对时间序列数据进行了优化，提供高性能的存储和查询功能。在存储方面，由于其解耦架构，InfluxDB 能够轻松扩展。对象存储用于持久化数据，查询节点可以独立扩展以提高查询性能和容量。
与以前版本的 InfluxDB 相比，新发布的 InfluxDB 3.0 数据压缩效率提高了 4.5 倍，查询速度提高了 2.5-45 倍，具体取决于查询类型。
保留策略
InfluxDB 允许用户定义保留策略，这些策略会在指定持续时间后自动删除数据点。此功能有助于管理数据存储成本，并确保仅保留相关数据。
数据压缩
InfluxDB 的存储引擎自动压缩磁盘上的数据，从而减少存储需求并提高查询性能。在 InfluxDB 3.0 中，数据使用 Parquet 文件格式存储，以获得更高的时间序列数据压缩率。
水平扩展和集群
InfluxDB 支持水平扩展和集群，允许用户跨多个节点分发数据，以提高性能和容错能力。
数据分层
InfluxDB 3.0 能够将数据从廉价的对象存储无缝移动到更快的存储中，以实现低延迟查询，而无需昂贵的 SSD 或大量 RAM 利用率。这允许用户以更高的频率存储更长时间的数据，同时仍能节省存储成本。
Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，消除了用户管理基础设施、软件更新或备份的需求。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证和细粒度访问控制。
数据共享
Snowflake 允许在账户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
InfluxDB 用例
监控和警报
InfluxDB 广泛用于监控和警报目的，因为它可以有效地存储和处理各种系统、应用程序和设备生成的时间序列数据。凭借其高性能查询引擎以及与 Grafana 等可视化工具的集成，用户可以创建实时仪表板并根据特定条件或阈值设置警报。
物联网数据存储和分析
由于其高写入和查询性能，InfluxDB 是存储和分析传感器、设备和应用程序生成的物联网数据的理想选择。用户可以利用 InfluxDB 的可扩展性和保留策略来管理大量时间序列数据，并使用其强大的查询语言来深入了解物联网生态系统。
实时分析
InfluxDB 的性能和灵活性使其适用于实时分析用例，例如跟踪用户行为、监控应用程序性能和分析财务数据。凭借其对 InfluxQL 和 SQL 的支持，用户可以实时执行复杂的数据分析和聚合，从而使他们能够做出数据驱动的决策。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以充当数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据稍后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 的支持以及各种数据加载和卸载选项使其成为数据集成和 ETL 的良好选择
InfluxDB 定价模型
InfluxDB 提供多种定价选项，包括免费的开源版本、基于云的产品以及用于本地部署的企业版
- InfluxDB Cloud Serverless：InfluxDB Cloud Serverless 是一种托管的、基于云的产品，采用按需付费定价模式。它提供额外的功能，例如监控、警报和数据可视化。InfluxDB Cloud 在所有主要云提供商中均可用。
- InfluxDB Cloud Dedicated - 这是一种托管云解决方案，可在专用硬件上提供隔离的 InfluxDB 实例，适用于需要隔离或受益于能够指定和微调硬件配置的用例。
- InfluxDB Enterprise：具有企业功能的本地解决方案，用于安全性和对集群及其他水平扩展选项的支持。
- InfluxDB 开源版：InfluxDB 的开源版本可以免费使用，并提供数据库的核心功能。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费定价模式，存储和计算资源分别收费。存储按每 TB 每月收费，而计算资源则根据使用量收费，以 Snowflake Credits 计量。Snowflake 提供各种版本，包括 Standard、Enterprise、Business Critical 和 Virtual Private Snowflake，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预购的折扣 Snowflake Credits。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时间序列数据的最快方式。
