InfluxDB 与 MySQL

InfluxDB 概述

InfluxDB 是一种高性能时序数据库，能够存储任何形式的时序数据，例如指标、事件、日志和跟踪。InfluxDB 由 InfluxData 开发，于 2013 年首次发布。InfluxDB 是一种用 Go 编写的开源数据库，专注于性能、可扩展性和开发者生产力。该数据库针对大规模处理时序数据进行了优化，使其成为涉及监控性能指标、物联网数据和实时分析的用例的流行选择。

InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，目前在 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated 中提供。它采用 Rust 构建，Rust 是一种为性能、安全性和内存管理而设计的现代编程语言。InfluxDB 还具有解耦架构，允许独立扩展计算和存储。InfluxDB 3.0 为 SQL 和 InfluxQL（自定义类 SQL 查询语言，增加了对基于时间的函数的支持）提供查询支持。

MySQL 概述

MySQL 是一种开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。

InfluxDB 用于时序数据

InfluxDB 专门为时序数据而设计，使其非常适合涉及随时间跟踪和分析数据点的应用程序。它在以下场景中表现出色：数据以高容量持续写入，同时用户还需要能够在摄取后快速查询数据，以用于 监控和实时分析 用例。

MySQL 用于时序数据

MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，MySQL 往往会遇到困难，除非经过高度定制。

InfluxDB 关键概念

• 列式存储：InfluxDB 以面向列的格式存储数据，使用 Parquet 进行持久文件存储，并使用 Apache Arrow 作为数据的内存表示形式。列式存储可以实现更好的数据压缩和更快的分析工作负载查询。
• 数据模型：对于任何使用过其他数据库系统的人来说，InfluxDB 数据模型都会很熟悉。在最高级别是存储桶，这与其他系统称为数据库的概念类似。InfluxDB 测量值与表同义。测量的特定数据点包含标签和值。标签用作查询数据的主键的一部分，应用于识别用于查询期间过滤的信息。InfluxDB 是无模式的，因此可以添加新字段，而无需迁移或修改模式。
• 集成：InfluxDB 的构建旨在灵活并适应您的应用程序架构。其中的一个关键方面是 InfluxDB 使读取和写入数据变得容易的多种方式。首先，可以通过 HTTP API 或 InfluxDB CLI 访问所有数据库功能。对于写入数据，InfluxDB 创建了 Telegraf，这是一种工具，可以通过插件从数百个不同的来源收集数据并将数据写入 InfluxDB。客户端库也可用于最流行的编程语言，以允许写入和查询数据。
• 解耦架构：InfluxDB 3.0 具有解耦架构，允许独立扩展查询计算、数据摄取和存储。这允许针对您的用例微调 InfluxDB，并显着节省成本。
• 查询语言：可以使用标准 SQL 或 InfluxQL（一种 SQL 方言，具有许多专门用于处理时序数据的函数）查询 InfluxDB。
• 保留策略：InfluxDB 允许您定义保留策略，这些策略确定数据在被自动删除之前存储多长时间。这对于管理高容量时序数据的存储非常有用。

MySQL 关键概念

• 表：相关数据的集合，组织成行和列，这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

InfluxDB 架构

从高层次上讲，InfluxDB 的架构旨在优化时序数据的存储和查询性能。InfluxDB 的确切架构会因版本以及您部署 InfluxDB 的方式而略有不同。

InfluxDB 3.0 的架构可以分解为四个关键组件，这些组件几乎彼此独立运行，从而使 InfluxDB 在配置方面非常灵活。这些组件是数据摄取、数据查询、数据压缩和垃圾回收。数据通过摄取器写入，延迟为毫秒级。数据查询器几乎可以立即查询此数据，同时压缩器在后台获取新写入的数据文件，并将它们合并为更大的文件，这些文件将发送到对象存储。垃圾回收器负责数据保留和空间回收，方法是安排数据的软删除和硬删除。

InfluxDB 架构的关键部分是摄取和查询组件的分离，这允许每个组件根据当前的写入和查询工作负载独立扩展。查询器能够无缝地从摄取器以及对象存储中提取最近写入的数据，这使得数据可以廉价存储，而不会增加查询延迟。

MySQL 架构

MySQL 是一种关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理它们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。