InfluxDB 与 MariaDB

InfluxDB 概览

InfluxDB 是一个高性能时间序列数据库，能够存储任何形式的时间序列数据，例如指标、事件、日志和跟踪。InfluxDB 由 InfluxData 开发，于 2013 年首次发布。InfluxDB 是用 Go 编写的开源数据库，专注于性能、可扩展性和开发者生产力。该数据库针对大规模处理时间序列数据进行了优化，使其成为涉及监控性能指标、物联网数据和实时分析的用例的流行选择。

InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，目前在 InfluxDB Cloud Serverless 和 InfluxDB Cloud Dedicated 中提供。它采用 Rust 构建，Rust 是一种现代编程语言，专为性能、安全性和内存管理而设计。InfluxDB 还具有解耦架构，允许独立扩展计算和存储。InfluxDB 3.0 提供对 SQL 和 InfluxQL 的查询支持（自定义类 SQL 查询语言，增加了对基于时间的函数的支持）。

MariaDB 概览

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者在 2009 年作为 MySQL 的一个分支创建，由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和更高的安全性。它被世界各地的组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。

InfluxDB 用于时间序列数据

InfluxDB 专为时间序列数据而设计，使其非常适合涉及随时间推移跟踪和分析数据点的应用程序。它在数据以高容量连续写入的情况下表现出色，同时用户还需要能够在摄取后快速查询数据，以用于监控和实时分析用例。

MariaDB 用于时间序列数据

虽然 MariaDB 不是专门为时间序列数据设计的，但由于其灵活和可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样的分析优化存储引擎使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。

InfluxDB 关键概念

• 列式存储：InfluxDB 以面向列的格式存储数据，使用 Parquet 进行持久文件存储，并使用 Apache Arrow 作为数据的内存表示。列式存储可实现更好的数据压缩和更快的分析工作负载查询。
• 数据模型：InfluxDB 数据模型对于任何使用过其他数据库系统的人来说都很熟悉。在最高级别是存储桶（buckets），它类似于其他系统所称的数据库。InfluxDB 测量（measurements）与表同义。测量的特定数据点包含标签（tags）和值（values）。标签用作查询数据的主键的一部分，应用于标识查询期间用于过滤的信息。InfluxDB 是无模式的，因此可以添加新字段而无需迁移或修改模式。
• 集成：InfluxDB 的构建旨在灵活并适应您的应用程序架构。其中一个关键方面是 InfluxDB 使读取和写入数据变得容易的多种方式。首先，可以通过 HTTP API 或 InfluxDB CLI 访问所有数据库功能。为了写入数据，InfluxDB 创建了 Telegraf，这是一个可以通过插件从数百个不同来源收集数据并将数据写入 InfluxDB 的工具。客户端库也可用于最流行的编程语言，以允许写入和查询数据。
• 解耦架构：InfluxDB 3.0 具有解耦架构，允许独立扩展查询计算、数据摄取和存储。这允许针对您的用例微调 InfluxDB，并显着节省成本。
• 查询语言：可以使用标准 SQL 或 InfluxQL 查询 InfluxDB，InfluxQL 是一种 SQL 方言，具有许多用于处理时间序列数据的专用函数。
• 保留策略：InfluxDB 允许您定义保留策略，这些策略确定数据在自动删除之前存储多长时间。这对于管理高容量时间序列数据的存储非常有用。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera 集群：MariaDB 的同步多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
• 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。

InfluxDB 架构

从高层次来看，InfluxDB 的架构旨在优化时间序列数据的存储和查询性能。InfluxDB 的确切架构会因版本和您部署 InfluxDB 的方式而略有不同。

InfluxDB 3.0 的架构可以分解为四个关键组件，这些组件几乎彼此独立运行，从而使 InfluxDB 在配置方面非常灵活。这些组件是数据摄取、数据查询、数据压缩和垃圾回收。数据通过摄取器以毫秒级延迟写入。数据查询器几乎可以立即查询这些数据，同时压缩器在后台获取新写入的数据文件并将它们组合成更大的文件，这些文件将发送到对象存储。垃圾回收器负责数据保留和空间回收，方法是安排数据的软删除和硬删除。

InfluxDB 架构的关键部分是摄取和查询组件的分离，这允许根据当前的写入和查询工作负载独立扩展每个组件。查询器能够无缝地从摄取器以及对象存储中提取最近写入的数据，这使得数据可以廉价存储而不会增加查询延迟。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。