在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最大,劣势最小,是一个重要的决策。下面您将找到 Graphite 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 OpenTSDB 在涉及 时序数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite vs OpenTSDB 细分
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数据库模型 | 时序数据库 |
时序数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,并且它通过跨多个后端节点对数据进行分区来支持水平扩展。 |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端,HBase 在分布式节点集群上运行。 |
许可证 | Apache 2.0 |
GNU LGPLv2.1 |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
监控、可观测性、物联网、日志数据存储 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制以实现高可用性和性能 |
使用 HBase 作为其存储后端,在多个节点上水平扩展 |
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Graphite 概述
Graphite 是一个开源监控和图形工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
OpenTSDB 概述
OpenTSDB(开放时序数据库)是一个开源、分布式和可扩展的时序数据库,构建于 Apache HBase(NoSQL 数据库)之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源(例如物联网设备、传感器和监控系统)生成的大量时序数据的日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发,后来成为一个独立的项目,拥有活跃的贡献者社区。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过基于用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专门专注于时序数据,因此它可能不适合其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计,使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能,并且可以每秒处理数百万个数据点,而资源消耗最少。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时序数据执行复杂的分析。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示时序数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它提供用户界面来可视化和查询存储的时序数据。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点 (Data Point):时间上的单个测量值,由时间戳、指标、值和关联标签组成。
- 指标 (Metric):一个命名值,表示系统的特定方面,例如 CPU 使用率或温度。
- 标签 (Tags):与数据点关联的键值对,提供元数据并帮助分类和查询数据。
Graphite 架构
Graphite 的架构由几个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它提供用户界面来查询和可视化存储的时序数据。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上以提高性能和可扩展性。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase(分布式和可扩展的 NoSQL 数据库)之上,并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中,数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型,这允许在添加新指标和标签时具有灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过跨多个 HBase 节点分布数据来实现水平扩展。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户跟踪和分析他们收集的时序数据。
灵活的查询和聚合功能
Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求量身定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
OpenTSDB 功能
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展,确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储占用空间。
具有时序支持的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言,支持聚合、降采样、过滤和其他用于分析时序数据的操作。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 在监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能方面也很受欢迎。通过收集和分析诸如 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保他们的基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动效果。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,发现增长机会,并做出数据驱动的决策以改进其运营。
OpenTSDB 用例
监控和警报
OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统,这些系统从各种来源生成大量的时序数据。
物联网数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备(例如传感器和智能家电)生成的时序数据,从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为随时间推移分析系统和应用程序性能指标的理想选择。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务构建于 Graphite 之上或与之集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件,这意味着它可以免费使用,无需任何许可费。但是,运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施,例如云服务或本地硬件。
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