在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Graphite 和 TimescaleDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 TimescaleDB 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文不打算论证哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 TimescaleDB 对比分析
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数据库模型 | 时序数据库 |
时序数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,它支持通过跨多个后端节点对数据进行分区来实现水平扩展。 |
TimescaleDB 构建于 PostgreSQL 之上,并继承了其架构。它通过特定于时序的优化和功能扩展了 PostgreSQL,使其能够有效地管理时序数据。它可以作为单节点、多节点设置或作为云中的托管服务进行部署。 |
许可证 | Apache 2.0 |
Timescale 许可证(适用于 TimescaleDB 社区版);Apache 2.0(适用于核心 PostgreSQL) |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、金融市场数据 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和性能 |
通过对分区、复制和分片的原生支持实现水平扩展。提供多节点功能,用于在节点之间分发数据和查询。 |
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Graphite 概述
Graphite 是一个开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
TimescaleDB 概述
TimescaleDB 是一个构建于 PostgreSQL 之上的开源时序数据库。它的创建是为了解决管理时序数据的挑战,例如可扩展性、查询性能和数据保留策略。TimescaleDB 于 2017 年首次发布,此后因其 PostgreSQL 兼容性、性能优化和灵活的数据保留策略而成为存储和分析时序数据的热门选择。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图形和仪表板。然而,由于 Graphite 专门关注时序数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询能力的用例。
TimescaleDB 用于时序数据
TimescaleDB 专为时序数据设计,使其成为存储和查询此类数据的自然选择。它为时序数据管理提供了多项优势,例如水平可扩展性、列式存储和保留策略支持。然而,TimescaleDB 可能不是所有时序用例的最佳选择。例如,如果应用程序需要非常高的写入吞吐量或实时分析,则其他专业的时序数据库(如 InfluxDB)可能更合适。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示时序数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责在 Graphite 中接收、缓存和存储指标的守护进程。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时序数据提供用户界面。
TimescaleDB 关键概念
- 超表 (Hypertable):超表是一个分布式表,它按时间以及可能的其他维度(例如设备 ID 或位置)进行分区。它是 TimescaleDB 中存储时序数据的主要抽象,旨在跨多个节点水平扩展。
- 块 (Chunk):块是超表的分区,包含超表数据的子集。块由 TimescaleDB 根据指定的时间间隔自动创建,并且可以单独压缩、索引和备份,以获得更好的性能和数据管理。
- 分布式超表 (Distributed Hypertables):对于大规模部署,TimescaleDB 支持分布式超表,它跨多个节点对数据进行分区,以提高查询性能和容错能力。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时序数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上,以提高性能和可扩展性。
TimescaleDB 架构
TimescaleDB 是构建在 PostgreSQL 之上的扩展,继承了其关系数据模型和 SQL 支持。然而,TimescaleDB 使用自定义数据结构和时序数据优化(例如超表和块)扩展了 PostgreSQL。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在收集时跟踪和分析他们的时序数据。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图形和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
TimescaleDB 功能
分区
TimescaleDB 使用超表和块自动对时序数据表进行分区,从而简化数据管理并提高查询性能。
专注于时序的 SQL 函数
TimescaleDB 为时序数据应用场景提供了几个专门的 SQL 函数和运算符,例如 time_bucket、first 和 last,它们简化了时序数据的查询和聚合。
查询优化
如前所述,TimescaleDB 扩展了 PostgreSQL 的查询计划器,用于写入和查询时序数据,包括基于时间的索引和块修剪等优化。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动效果。通过可视化和分析这些指标随时间的变化,业务利益相关者可以深入了解趋势,发现增长机会,并做出数据驱动的决策以改进其运营。
TimescaleDB 用例
监控和指标
TimescaleDB 非常适合存储和分析监控和指标数据,例如服务器性能指标、应用程序日志和传感器数据。其超表结构和查询优化使其易于存储、查询和可视化大量的时序数据。
物联网数据存储
TimescaleDB 可用于存储和分析物联网数据,例如传感器读数和设备状态信息。它对自动分区和专用 SQL 接口的支持简化了大规模物联网数据集的管理和查询。
金融数据
TimescaleDB 适用于存储和分析金融数据,例如股票价格、汇率和交易量。其查询优化和专用 SQL 函数使其易于执行基于时间的聚合和分析金融数据中的趋势。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些基于 Graphite 构建或与之集成的商业产品和服务,它们以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
TimescaleDB 定价模型
TimescaleDB 提供两个版本:TimescaleDB 开源版和 TimescaleDB Cloud。开源版可以免费使用和自托管,而云版是托管服务,采用按需付费的定价模式,具体取决于存储、计算和数据传输使用量。TimescaleDB Cloud 提供具有不同资源和功能级别(例如持续备份和高可用性)的各种定价层级。
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