在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库的优势最大、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 Graphite 和 TDengine 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 TDengine 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式所致。本文无意说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 TDengine 细分
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数据库模型 | 时间序列数据库 |
时间序列数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,并且它支持通过跨多个后端节点分区数据来实现水平扩展。 |
TDengine 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,从而在部署和管理方面具有灵活性。 |
许可证 | Apache 2.0 |
AGPL 3.0 |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
物联网数据存储、工业监控、智能能源、智能家居、监控和可观测性 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和性能 |
水平可扩展,具有集群和内置负载均衡。TDengine 还提供了解耦的计算和存储,以及对象存储支持,以便在某些版本中进行数据分层 |
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Graphite 概述
Graphite 是一款开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时间序列数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
TDengine 概述
TDengine 是一款高性能、开源时间序列数据库,旨在高效处理海量时间序列数据。它由 TAOS Data 于 2017 年创建,专为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构,结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势,提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。
Graphite 用于时间序列数据
Graphite 专为时间序列数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而有效地存储和管理时间序列数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专注于时间序列数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询功能的用例。
TDengine 用于时间序列数据
TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库,因此它将非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。
Graphite 关键概念
- 指标:Graphite 中的指标表示一个时间序列数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列:序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个用于 CPU 使用率的序列、一个用于内存使用率的序列和一个用于磁盘使用率的序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的一种固定大小、基于文件的时间序列数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时间序列数据提供了用户界面。
TDengine 关键概念
- 超级表:用于创建具有相同架构的多个表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
- 子表:基于超级表创建的表,继承其架构。子表可以具有用于分类和查询目的的附加标签。
- 标签:一种元数据属性,用于对超级表中的子表进行分类和筛选。标签已索引并针对高效查询进行了优化。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时间序列数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时间序列数据提供了用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上,以提高性能和可扩展性。
TDengine 架构
TDengine 使用云原生架构,该架构结合了关系数据库(支持 SQL 查询)和 NoSQL 数据库(可扩展性和灵活性)的优势。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户跟踪和分析正在收集的时间序列数据。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
TDengine 功能
数据摄取
TDengine 支持高速数据摄取,能够处理每秒数百万个数据点。它支持批量和单个数据插入。
数据查询
TDengine 提供 ANSI SQL 支持,并附加功能,使用户可以使用熟悉的 SQL 语法轻松查询时间序列数据。它支持各种聚合函数、筛选和连接。
数据保留和压缩
TDengine 自动压缩数据以节省存储空间,并提供数据保留策略以自动删除旧数据。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序,以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也广泛用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,识别增长机会,并做出数据驱动的决策来改进其运营。
TDengine 用例
物联网数据存储和分析
TDengine 旨在处理物联网设备生成的海量时间序列数据。其高性能的摄取、查询和存储能力使其成为物联网数据存储和分析的理想选择。
工业物联网监控
TDengine 可用于存储和分析来自工业物联网传感器和设备的数据,帮助组织监控设备性能、检测异常并优化运营。
基础设施监控
TDengine 可用于收集和分析来自 IT 基础设施组件(如服务器、网络和应用程序)的时间序列数据,从而促进实时监控、警报和性能优化。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用,无需任何许可费用。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些基于 Graphite 构建或与 Graphite 集成的商业产品和服务,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管托管选项。
TDengine 定价模型
TDengine 是开源的,可以根据 AGPLv3 许可证免费使用。TDengine 还为需要额外功能、支持或遵守特定许可要求的组织提供商业许可证和企业支持选项。
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