在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 Graphite 和 StarRocks 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 StarRocks 在涉及时序数据的工作负载中的性能表现，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 StarRocks 细分
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| 数据库模型 | 时序数据库 |
数据仓库 |
| 架构 | Graphite 可以部署在本地或云端，并且它支持通过跨多个后端节点对数据进行分区来实现水平扩展。 |
StarRocks 可以根据您的基础设施偏好和要求，部署在本地、云端或混合环境中。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
Apache 2.0 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
商业智能、分析、实时数据处理、大规模数据存储 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持集群和复制，以实现高可用性和性能 |
水平可扩展，支持分布式存储和查询处理 |
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Graphite 概述
Graphite 是一个开源监控和绘图工具，由 Orbitz 于 2006 年创建，并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计，广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标，例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
StarRocks 概述
StarRocks 是一个开源高性能分析型数据仓库，可实现实时、多维和高并发数据分析。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，并配备了全向量化执行引擎和支持实时更新的列式存储引擎。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式，该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据，从而有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的功能，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是，由于 Graphite 专门关注时序数据，因此它可能不适用于需要更高级数据建模或查询功能的其他类型的数据或用例。
StarRocks 用于时序数据
StarRocks 主要关注数据仓库工作负载，但也可以用于时序数据。StarRocks 可以用于实时分析和历史数据分析。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric)：Graphite 中的指标表示时序数据点，由路径（名称）、时间戳和值组成。
- 序列 (Series)：序列是指标的集合，这些指标都与同一事物相关。例如，您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper：Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon：Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护进程。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web：Graphite-web 是 Web 应用程序，它为可视化和查询存储的时序数据提供了用户界面。
StarRocks 关键概念
- MPP 架构：StarRocks 采用 MPP 架构，该架构支持并行处理和分布式查询执行，从而实现高性能和可扩展性。
- 向量化执行引擎：StarRocks 采用全向量化执行引擎，该引擎利用 SIMD（单指令多数据）指令以批处理方式处理数据，从而优化查询性能。
- 列式存储引擎：StarRocks 中的列式存储引擎按列组织数据，这通过仅在查询执行期间访问必要的列来提高查询性能。
- 基于成本的优化器 (CBO)：StarRocks 包括一个完全自定义的基于成本的优化器，该优化器评估不同的查询执行计划，并根据估计的成本选择最有效的计划。
- 物化视图 (Materialized View)：StarRocks 支持智能物化视图，它是数据的预计算摘要，通过提供对聚合数据的更快访问来加速查询性能。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成，包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标，将它们缓存在内存中，并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式，可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序，它为查询和可视化存储的时序数据提供了用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上，也可以分布在多个服务器上，以提高性能和可扩展性。
StarRocks 架构
StarRocks 的架构包括全向量化执行引擎和列式存储引擎，用于高效的数据处理和存储。它还结合了基于成本的优化器和物化视图等功能，以优化查询性能。StarRocks 支持从各种来源实时和批量数据摄取，并支持直接分析存储在数据湖中的数据，而无需数据迁移
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能，允许用户跟踪和分析他们收集的时序数据。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建针对其特定需求量身定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合，从而减少存储需求并提高查询性能。
StarRocks 功能
多维分析
StarRocks 支持多维分析，使用户能够从不同的维度和角度探索数据。
高并发
StarRocks 旨在处理高水平的并发，允许多个用户同时执行查询。
物化视图
StarRocks 支持物化视图，它为更快地查询性能提供数据的预计算摘要。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能，帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标，例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标，用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析诸如 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标，IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行，并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外，Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标，例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标，业务利益相关者可以深入了解趋势，识别增长机会，并做出数据驱动的决策以改进其运营。
StarRocks 用例
实时分析
StarRocks 非常适合实时分析场景，在这些场景中，用户需要分析到达的数据，从而使他们能够做出及时且数据驱动的决策。
即席查询
凭借其高性能和高并发数据分析能力，StarRocks 是即席查询的理想选择，允许用户交互式地探索和分析数据。
数据湖分析
StarRocks 支持直接从数据湖分析数据，而无需数据迁移。这使其成为利用数据湖进行存储和分析的组织的宝贵工具。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目，因此，用户可以免费下载、安装和使用它，而无需任何许可费。但是，用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施，这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务建立在 Graphite 之上或与之集成，以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
StarRocks 定价模型
StarRocks 可以使用开源项目部署在您自己的硬件上。还有许多商业供应商提供托管服务以在云端运行 StarRocks。
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