在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，确定哪种数据库对于您的特定用例和数据模型而言，优势最多且缺点最少，是一项重要的决策。下面您将找到 Graphite 和 Snowflake 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 Snowflake 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式。本文无意证明哪个数据库更好；它只是提供每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 Snowflake 细分
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| 数据库模型 | 时序数据库 |
云数据仓库 |
| 架构 | Graphite 可以部署在本地或云端，并且它通过跨多个后端节点对数据进行分区来支持水平扩展。 |
Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
| 许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持集群和复制，以实现高可用性和性能 |
高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
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Graphite 概述
Graphite 是 Orbitz 于 2006 年创建并在 2008 年开源的开源监控和绘图工具。Graphite 专为存储时序数据而设计，广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标，例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Snowflake 概述
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式推出。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式，该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据来有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是，由于 Graphite 专门关注时序数据，因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。
Snowflake 用于时序数据
虽然 Snowflake 并非专门为时序数据设计，但由于其可扩展和灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，加上其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时序数据分析的合适选择。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric)：Graphite 中的指标表示时序数据点，由路径（名称）、时间戳和值组成。
- 序列 (Series)：序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如，您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper：Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon：Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web：Graphite-web 是一个 Web 应用程序，提供用于可视化和查询存储的时序数据的用户界面。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库 (Virtual Warehouse)：Snowflake 中的计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
- 微分区 (Micro-Partition)：Snowflake 中的存储单元，包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行 (Time Travel)：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
- 数据共享 (Data Sharing)：在 Snowflake 帐户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成，包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标，将它们缓存在内存中，并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式，可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是一个 Web 应用程序，提供用于查询和可视化存储的时序数据的用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上，也可以分布在多个服务器上，以提高性能和可扩展性。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 用于查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能，允许用户跟踪和分析他们收集的时序数据。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建根据其特定需求量身定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合，从而减少存储需求并提高查询性能。
Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，无需用户管理基础设施、软件更新或备份。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证和细粒度的访问控制。
数据共享
Snowflake 支持在帐户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能，帮助开发人员和运营团队跟踪关键指标，例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标，用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析诸如 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标，IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行，并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外，Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标，例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标，业务利益相关者可以深入了解趋势，发现增长机会，并做出数据驱动的决策以改进其运营。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以充当数据湖，用于摄取和存储大量原始的、未处理的数据，这些数据可以在以后根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 和各种数据加载和卸载选项的支持使其成为数据集成和 ETL 的不错选择
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目，因此，用户可以免费下载、安装和使用它，而无需任何许可费。但是，用户有责任设置和维护自己的 Graphite 基础设施，这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务构建在 Graphite 之上或与之集成，以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源分别收费。存储按每月每 TB 收费，而计算资源则根据使用量收费，以 Snowflake Credit 衡量。Snowflake 提供各种版本，包括 Standard、Enterprise、Business Critical 和 Virtual Private Snowflake，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预先购买的、打折的 Snowflake Credit。
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