在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪种数据库的优势最大,劣势最小,是一项重要的决策。下面您将找到 Graphite 和 Rockset 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 Rockset 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 Rockset 细分
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数据库模型 | 时序数据库 |
实时数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,它支持通过跨多个后端节点对数据进行分区来实现水平扩展。 |
Rockset 是一个为现代云应用程序构建的实时分析数据库,旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序,并以低延迟对结构化、半结构化和非结构化数据运行复杂查询。Rockset 使用云原生、分布式架构,将存储和计算分离,从而实现水平可扩展性和高效的资源利用率。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和提供服务。 |
许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
实时分析、事件驱动的应用程序、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和高性能 |
具有分布式存储和计算的水平可扩展性 |
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Graphite 概述
Graphite 是一个开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Rockset 概述
Rockset 是一个实时索引数据库,专为快速、高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立,旨在提供无服务器搜索和分析解决方案,使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品,而无需传统数据库管理的复杂性。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而高效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专门关注时序数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。
Rockset 用于时序数据
Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。它的无模式摄取和对复杂数据类型的支持使处理时序数据变得毫不费力,而其 Converged Index 可确保高效查询历史数据和实时数据。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序,例如物联网监控和异常检测。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示时序数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时序数据提供用户界面。
Rockset 关键概念
- Converged Index:Rockset 使用一种独特的索引方法,该方法结合了倒排索引和列式索引,使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
- 无模式摄取 (Schemaless Ingestion):Rockset 在摄取时自动推断模式,从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
- 虚拟实例 (Virtual Instances):Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配,从而确保可预测的性能。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责接收来自各种来源的指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时序数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上,以提高性能和可扩展性。
Rockset 架构
Rockset 使用云原生、无服务器架构,该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库,与传统的关系数据库相比,它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务 (Ingestion Service)、存储服务 (Storage Service) 和查询服务 (Query Service)。摄取服务负责从各种来源摄取数据,而存储服务维护 Converged Index。查询服务处理查询并为开发人员提供与数据库交互的 API。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户跟踪和分析他们收集的时序数据。
灵活的查询和聚合功能
Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求量身定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
Rockset 功能
无服务器扩展
Rockset 根据工作负载自动扩展资源,这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的 Converged Index 支持全文搜索,使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与流行的商业智能 (BI) 工具(如 Tableau、Looker 和 Redash)的本机集成,允许用户可视化和分析他们的数据,而无需任何额外的设置。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运营团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化他们的应用程序,以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 在监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能方面也很受欢迎。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动效果。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,识别增长机会,并做出数据驱动的决策来改进他们的运营。
Rockset 用例
实时分析
Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其成为构建实时分析仪表板的理想选择,适用于物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序。
全文搜索
凭借其 Converged Index 和对高级搜索功能的支持,Rockset 是构建全文搜索应用程序(例如产品目录或文档搜索系统)的绝佳选择。
机器学习
Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务建立在 Graphite 之上或与之集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管托管选项。
Rockset 定价模型
Rockset 提供基于使用量的定价模型,该模型根据客户摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量向客户收费。定价模型旨在透明且灵活,允许用户仅为其消耗的资源付费。Rockset 还提供具有有限资源的免费层,供开发人员探索该平台。用户可以根据自己的需求在按需实例和预留实例之间进行选择。
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