选择合适的数据库是构建任何软件应用的关键决策。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,根据您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大,劣势最小,是一个重要的决定。下面您将找到 Graphite 和 Redis 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 Redis 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量的数据写入和访问这些数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 Redis 细分
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数据库模型 | 时间序列数据库 |
内存数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,并且它支持通过跨多个后端节点分区数据来实现水平扩展。 |
Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
许可证 | Apache 2.0 |
BSD 3 |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
缓存、消息代理、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和高性能 |
通过分区和集群实现水平扩展,支持数据复制 |
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Graphite 概览
Graphite 是一款开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时间序列数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Redis 概览
Redis,即远程字典服务器 (Remote Dictionary Server),是一款开源的内存数据结构存储,可用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建,并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 以及带半径查询的地理空间索引。
Graphite 用于时间序列数据
Graphite 专为时间序列数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,通过根据用户定义的数据保留策略自动聚合和过期数据,从而有效地存储和管理时间序列数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专门关注时间序列数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询功能的用例。
Redis 用于时间序列数据
Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块,名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为内存数据库,Redis 在读取和写入时间序列数据方面非常快速,但由于 RAM 的成本高于磁盘,因此使用 Redis 可能会变得昂贵,具体取决于数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间,您可以选择更传统的时间序列数据库来节省资金。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示时间序列数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时间序列数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护进程。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时间序列数据提供用户界面。
Redis 关键概念
- 内存存储 (In-memory store):Redis 将数据存储在内存中,与基于磁盘的数据库相比,这可以实现更快的数据访问和操作。
- 数据结构 (Data structures):Redis 支持广泛的数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合等,这为数据建模和存储方式提供了灵活性。
- 持久化 (Persistence):Redis 提供可选的数据持久化,允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
- 发布/订阅 (Pub/Sub):Redis 提供发布/订阅消息系统,无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责接收来自各种来源的指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时间序列数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时间序列数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单台服务器上,也可以分布在多台服务器上,以提高性能和可扩展性。
Redis 架构
Redis 是一种 NoSQL 数据库,它使用键值数据模型,其中每个键都与一个值相关联,该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的,这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置,以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式会自动跨多个节点分片数据,从而提供数据分区和容错能力。
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Graphite 功能特性
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在收集时间序列数据时对其进行跟踪和分析。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
Redis 功能特性
原子性
Redis 支持对复杂数据类型执行原子操作,允许开发人员执行强大的操作,而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构,例如列表、集合、排序集合、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性使开发人员能够通过使用针对其数据性能特征优化的数据结构,将 Redis 用于各种任务。
发布/订阅消息
Redis 提供发布/订阅消息系统,用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本,从而使复杂的操作能够在服务器本身中以原子方式执行,从而减少网络往返次数。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序,以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析诸如 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,识别增长机会,并做出数据驱动的决策来改进其运营。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存来存储频繁访问的数据,并减少其他数据库或服务的负载,从而提高应用程序性能并降低延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列,这对于管理处理时间较长且应异步执行的任务非常有用。这在 Web 应用程序中尤为常见,在 Web 应用程序中,后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序,例如处理流数据、媒体流和处理时间序列数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能(如排序集合、时间戳和发布/订阅消息)来实现。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用,无需任何许可费用。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务建立在 Graphite 之上或与之集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管主机选项。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件,这意味着它可以免费部署并在您自己的基础设施上使用。但是,也有可用的托管 Redis 服务,例如 Redis Enterprise,它们提供额外的功能、支持和易于部署的特性。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
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