在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最多,劣势最少,是一项重要的决策。以下概述了 Graphite 和 Prometheus 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型,以便您快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Graphite 和 Prometheus 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量巨大以及访问这些数据的查询模式所致。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Graphite 与 Prometheus 对比细分
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数据库模型 | 时间序列数据库 |
时间序列数据库 |
架构 | Graphite 可以部署在本地或云端,并且它支持通过在多个后端节点之间分区数据来实现水平扩展。 |
Prometheus 使用基于拉取的模型,它以给定的时间间隔从配置的目标抓取指标。它以自定义、高效的本地存储格式存储时间序列数据,并支持多维数据收集、查询和警报。它可以作为服务器上的单个二进制文件或容器平台(如 Kubernetes)上部署。 |
许可证 | Apache 2.0 |
Apache 2.0 |
用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
监控、警报、可观测性、系统指标、应用程序指标 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和高性能 |
Prometheus 旨在实现可靠性,并且可以垂直扩展(使用增加的资源的单个节点)或通过联邦(分层设置,其中 Prometheus 服务器从其他 Prometheus 服务器抓取指标)进行扩展 |
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Graphite 概述
Graphite 是一款开源监控和图形工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时间序列数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Prometheus 概述
Prometheus 是一款开源监控和警报工具包,最初于 2012 年在 SoundCloud 开发。此后,它已成为广泛采用的监控解决方案,并且是云原生计算基金会 (CNCF) 项目的一部分。Prometheus 专注于为容器化和基于微服务的环境提供实时洞察和警报。其主要用例是监控基础设施和应用程序,重点是可靠性和可扩展性。
Graphite 用于时间序列数据
Graphite 专为时间序列数据而设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据来高效地存储和管理时间序列数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建定制的图表和仪表板。然而,由于 Graphite 专门关注时间序列数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询功能的用例。
Prometheus 用于时间序列数据
Prometheus 专为时间序列数据而设计,因为它的主要重点是基于基础设施和应用程序的状态进行监控和警报。它使用基于拉取的模型,其中 Prometheus 服务器定期从目标系统抓取指标。此模型适用于监控动态环境,因为它允许自动发现和监控新实例。但是,Prometheus 并非旨在作为通用时间序列数据库,并且可能不是高基数或长期数据存储的最佳选择。
Graphite 关键概念
- 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示时间序列数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个用于 CPU 使用率的序列、一个用于内存使用率的序列和一个用于磁盘使用率的序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时间序列数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时间序列数据提供用户界面。
Prometheus 关键概念
- 指标 (Metric):系统特定方面的数字表示,例如 CPU 使用率或内存消耗。
- 时间序列 (Time Series):指标的数据点集合,按时间戳索引。
- 标签 (Label):键值对,为指标提供元数据和上下文,从而实现更精细的查询和聚合。
- PromQL:Prometheus 使用其自己的查询语言 PromQL(Prometheus 查询语言)来查询时间序列数据并生成警报。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时序数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上以提高性能和可扩展性。
Prometheus 架构
Prometheus 是一个单服务器、独立的监控系统,它使用基于拉取的方法从目标系统收集指标。它以自定义、高度压缩的磁盘格式存储时间序列数据,该格式针对快速查询和低资源使用率进行了优化。Prometheus 的架构是模块化和可扩展的,组件包括导出器、服务发现机制以及与其他监控系统的集成。作为一个非分布式系统,它缺乏内置的集群或水平可扩展性,但它支持联邦,允许多个 Prometheus 服务器共享和聚合数据。
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Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在收集时间序列数据时对其进行跟踪和分析。
灵活的查询和聚合功能
Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图表和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
Prometheus 功能
基于拉取的模型
Prometheus 通过主动抓取目标来收集指标,从而实现动态环境的自动发现和监控。
PromQL
强大的 Prometheus 查询语言允许对时间序列数据进行富有表现力和灵活的查询。
警报
Prometheus 支持基于用户定义规则的警报,并与各种警报管理和通知系统集成。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序,以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动效果。通过随着时间的推移可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势、识别增长机会并做出数据驱动的决策以改进其运营。
Prometheus 用例
基础设施监控
Prometheus 广泛用于监控容器化和基于微服务的 инфраструктуры的健康状况和性能,包括 Kubernetes 和 Docker 环境。
应用程序性能监控 (APM)
Prometheus 可以使用客户端库收集自定义应用程序指标,并实时监控应用程序性能。
警报和异常检测
Prometheus 使组织能够根据特定阈值或条件设置警报,从而帮助他们快速识别和响应潜在问题或异常。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务构建于 Graphite 之上或与 Graphite 集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
Prometheus 定价模型
Prometheus 是一个开源项目,其使用不收取任何许可费。但是,在部署自托管 Prometheus 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。此外,一些基于云的托管 Prometheus 服务,例如 Grafana Cloud 和 Weave Cloud,根据数据保留、查询速率和支持等因素提供不同的定价模型。
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