在构建任何软件应用程序时,选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型确定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 Graphite 和 Apache Pinot 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 Graphite 和 Apache Pinot 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并不打算说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

Graphite 与 Apache Pinot 分解


 
数据库模型

时序数据库

列式数据库

架构

Graphite 可以部署在本地或云端,它通过跨多个后端节点对数据进行分区来支持水平扩展。

Pinot 可以部署在本地、云端或使用托管服务

许可证

Apache 2.0

Apache 2.0

用例

监控、可观测性、IoT、实时分析、DevOps、应用程序性能监控

实时分析、OLAP、用户行为分析、点击流分析、广告技术、日志分析

可扩展性

水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和性能

水平可扩展,支持分布式架构,以实现高可用性和性能

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Graphite 概述

Graphite 是一款开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。

Apache Pinot 概述

Apache Pinot 是一款实时分布式 OLAP 数据存储,旨在以低延迟回答复杂的分析查询。它最初在 LinkedIn 开发,后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析,为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。


Graphite 用于时序数据

Graphite 专为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而高效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专门关注时序数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。

Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择,因为它具有列式存储和实时摄取功能。Pinot 从 Apache Kafka 等流式传输源摄取数据的能力确保了时序数据可以在生成时进行分析,此外还具有批量摄取数据的选项。


Graphite 关键概念

  • 指标 (Metric):Graphite 中的指标表示一个时序数据点,包括路径(名称)、时间戳和值。
  • 序列 (Series):序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
  • Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
  • Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护进程。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
  • Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时序数据提供用户界面。

Apache Pinot 关键概念

  • 段 (Segment):段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式,其中包含表数据的子集。
  • 表 (Table):Pinot 中的表是段的集合。
  • 控制器 (Controller):控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
  • Broker:Broker 负责接收查询,将查询路由到适当的服务器,并将结果返回给客户端。
  • 服务器 (Server):服务器存储段并处理这些段上的查询。


Graphite 架构

Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时序数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单台服务器上,也可以分布在多台服务器上,以提高性能和可扩展性。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一种分布式列式数据存储,它使用混合数据模型,结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成:控制器 (Controller)、Broker 和服务器 (Server)。控制器 (Controller) 管理元数据和集群操作,而 Broker 处理查询路由,服务器 (Server) 存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。

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Graphite 功能

实时监控和可视化

Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户跟踪和分析正在收集的时序数据。

灵活的查询和聚合函数

Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求量身定制的自定义图表和仪表板。

数据保留和聚合

Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。

Apache Pinot 功能

实时摄取

Pinot 支持从 Kafka 和其他流式传输源实时数据摄取,从而实现最新的分析。

可扩展性

Pinot 的分布式架构和分区功能实现了水平扩展,以处理大型数据集和高查询负载。

低延迟查询处理

Pinot 的列式存储格式和各种性能优化允许对复杂查询进行近乎瞬时的响应。


Graphite 用例

应用程序性能监控

Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。

基础设施和系统监控

Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。

业务分析和指标

除了技术监控外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过可视化和分析这些指标随时间的变化,业务利益相关者可以深入了解趋势,发现增长机会,并做出数据驱动的决策以改进其运营。

Apache Pinot 用例

实时分析

Pinot 旨在支持实时分析,使其适用于需要大规模数据最新见解的用例,例如监控和警报系统、欺诈检测和推荐引擎。

广告技术和用户分析

Apache Pinot 经常用于广告技术和用户分析领域,在这些领域中,低延迟、高并发分析对于了解用户行为、优化广告活动和个性化用户体验至关重要。

异常检测和监控

Pinot 的实时分析功能使其适用于异常检测和监控用例,使用户能够识别数据中的异常模式或趋势,并在需要时采取纠正措施。


Graphite 定价模型

Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些基于 Graphite 构建或与 Graphite 集成的商业产品和服务,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。

Apache Pinot 定价模型

作为一个开源项目,Apache Pinot 可以免费使用。但是,组织在部署和管理 Pinot 集群时可能会产生与硬件、基础设施和支持相关的成本。没有与 Apache Pinot 本身相关的特定定价选项或部署模型。