在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,根据您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大、劣势最小是一项重要的决策。下面您将找到 Graphite 和 Mimir 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 Graphite 和 Mimir 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您做出明智的决定。

Graphite 与 Mimir 细分


 
数据库模型

时间序列数据库

时间序列数据库

架构

Graphite 可以部署在本地或云端,并且它通过跨多个后端节点对数据进行分区来支持水平扩展。

Grafana Mimir 是一个时间序列数据库,专为高性能、实时监控和分析而设计。它采用分布式架构,允许跨多个节点进行水平扩展,以处理大量数据和查询。由于它是开源的,因此可以部署在本地,也可以作为 Grafana 托管的托管解决方案。

许可

Apache 2.0

APGL 3.0

使用场景

监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控

监控、可观测性、物联网

可扩展性

水平可扩展,支持集群和复制以实现高可用性和性能

水平可扩展

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Graphite 概述

Graphite 是一个开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时间序列数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。

Mimir 概述

Grafana Mimir 是一个开源软件项目,为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Mimir 于 Grafana Labs 发起并在 2022 年宣布,旨在成为最可扩展和高性能的指标开源时间序列数据库。该项目融合了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。


Graphite 用于时间序列数据

Graphite 专门为时间序列数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据,从而有效地存储和管理时间序列数据。Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建自定义图表和仪表板。但是,由于 Graphite 专门关注时间序列数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。

Mimir 用于时间序列数据

Grafana Mimir 非常适合处理时间序列数据,使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus(一种流行的开源监控和警报系统)提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir,用户可以长期存储和查询时间序列指标,从而进行历史分析和趋势检测。它对于需要可扩展且高性能的时间序列数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序尤其有用。


Graphite 关键概念

  • 指标:Graphite 中的指标表示一个时间序列数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
  • 序列:序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
  • Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时间序列数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
  • Carbon:Carbon 是负责在 Graphite 中接收、缓存和存储指标的守护进程。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
  • Graphite-web:Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时间序列数据提供用户界面。

Mimir 关键概念

  • 指标:在 Grafana Mimir 中,指标表示随时间跟踪的测量值或观测值。它们可以包括各种类型的数据,例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
  • 长期存储:Grafana Mimir 提供专门为长期保留时间序列数据而定制的存储解决方案,允许用户长期存储和查询历史指标。
  • 微服务:Grafana Mimir 采用基于微服务的架构,其中系统由多个可以独立并行运行的水平可扩展微服务组成。


Graphite 架构

Graphite 的架构由几个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时间序列数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时间序列数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上,以提高性能和可扩展性。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构,其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立并行运行,从而实现工作负载的有效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成一个单独的二进制文件,提供了一个统一且有凝聚力的系统。该架构旨在实现高可用性和多租户,使多个用户和应用程序能够同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。

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Graphite 功能

实时监控和可视化

Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在收集时间序列数据时对其进行跟踪和分析。

灵活的查询和聚合功能

Graphite 支持广泛的功能,用于查询、转换和聚合时间序列数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图表和仪表板。

数据保留和聚合

Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。

Mimir 功能

可扩展性

Grafana Mimir 旨在水平扩展,使系统能够处理不断增长的数据量和不断增加的工作负载。其水平可扩展的微服务架构允许无缝扩展和性能提升。

高可用性

Grafana Mimir 通过确保冗余和容错能力来提供高可用性。它允许跨多个节点复制和分发数据,从而确保数据持久性和存储指标的持续可用性。

长期存储

Grafana Mimir 为时间序列指标的长期存储提供了专门的解决方案。它提供高效的存储和检索机制,允许用户长期保留和分析历史指标数据。


Graphite 用例

应用程序性能监控

Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运维团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序,以获得更好的性能和可靠性。

基础设施和系统监控

Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。

业务分析和指标

除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动效果。通过可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,发现增长机会,并做出数据驱动的决策以改进其运营。

Mimir 用例

指标监控和可观测性

Grafana Mimir 非常适合监控和可观测性用例。它支持时间序列指标的存储和分析,允许用户实时监控其系统和应用程序的性能、健康状况和行为。

长期指标存储

凭借其提供可扩展长期存储的重点,Grafana Mimir 非常适合需要长期保留和分析历史指标数据的应用程序。它允许用户存储和查询 Prometheus 生成的大量时间序列数据。

趋势和异常检测

通过使用 Mimir 存储长期历史数据,它可以用于检测指标中的趋势,还可以将当前指标与历史数据进行比较,以检测异常值和异常情况。


Graphite 定价模型

Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用,无需任何许可费用。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务构建于 Graphite 之上或与之集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。

Mimir 定价模型

Grafana Mimir 是一个开源项目,这意味着它可以免费使用,无需任何许可费用。用户可以下载源代码并在自己的基础设施上部署 Grafana Mimir,而不会产生直接成本。但是,重要的是要考虑与托管和维护数据库基础设施相关的运营成本。