Elasticsearch 与 VictoriaMetrics

Elasticsearch 概述

Elasticsearch 是一个构建于 Apache Lucene 之上的开源分布式搜索和分析引擎。它于 2010 年首次发布，并因其可扩展性、近实时搜索能力和易用性而广受欢迎。Elasticsearch 旨在处理各种数据类型，包括结构化、非结构化和基于时间的数据。它通常与 Elastic Stack 中的其他工具结合使用，例如用于数据摄取的 Logstash 和用于数据可视化的 Kibana。

VictoriaMetrics 概述

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时序数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案，帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库。

Elasticsearch 用于时序数据

得益于其分布式架构、近实时搜索能力和对聚合的支持，Elasticsearch 可用于时序数据存储和分析。但是，对于时序数据而言，它可能不如专用时序数据库那样优化。尽管如此，Elasticsearch 仍广泛用于日志和事件数据存储和分析，这些数据可以被视为时序数据。

VictoriaMetrics 用于时序数据

VictoriaMetrics 专为时序数据而设计，使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索能力，能够高效处理大量的时序数据。

Elasticsearch 关键概念

• 倒排索引：Elasticsearch 使用的一种数据结构，用于实现快速高效的全文搜索。
• 集群：一组协同工作的 Elasticsearch 节点，用于分发数据和处理任务。
• 分片：Elasticsearch 索引的一个分区，允许数据分布在多个节点上，以提高性能和容错能力。

VictoriaMetrics 关键概念

• 时序：VictoriaMetrics 以时序的形式存储数据，时序是由时间索引的数据点序列。
• 指标：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观察结果。
• 标签：标签是与时序关联的键值对，用于过滤和分组数据。
• 字段：字段包含与时序关联的实际数据值。
• 查询语言：VictoriaMetrics 支持其自己的查询语言，用户可以使用该语言根据特定条件检索和分析时序数据。

Elasticsearch 架构

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 的搜索和分析引擎，它使用无模式的 JSON 文档数据模型。它构建于 Apache Lucene 之上，并提供用于索引、搜索和分析数据的高级 API。Elasticsearch 的架构设计为水平可扩展，数据分布在集群中的多个节点上。数据使用倒排索引进行索引，从而实现快速高效的全文搜索。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它可以很好地进行垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户能够选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。