Elasticsearch 与 OSI PI Data Historian

Elasticsearch 概览

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建于 Apache Lucene 之上。它于 2010 年首次发布，此后因其可扩展性、近实时搜索能力和易用性而广受欢迎。Elasticsearch 旨在处理各种数据类型，包括结构化、非结构化和基于时间的数据。它通常与 Elastic Stack 中的其他工具结合使用，例如用于数据摄取的 Logstash 和用于数据可视化的 Kibana。

OSI PI Data Historian 概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时序数据。PI System 由 OSIsoft（2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时序数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Elasticsearch 用于时序数据

得益于其分布式架构、近实时搜索能力以及对聚合的支持，Elasticsearch 可用于时序数据存储和分析。但是，与专用时序数据库相比，它可能没有针对时序数据进行优化。尽管如此，Elasticsearch 仍广泛用于日志和事件数据存储和分析，这些数据可以被视为时序数据。

OSI PI Data Historian 用于时序数据

OSI PI 专为存储时序数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可高效且低延迟地收集、存储和分析时序数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Elasticsearch 关键概念

• 倒排索引：Elasticsearch 使用的一种数据结构，用于实现快速高效的全文搜索。
• 集群：一组 Elasticsearch 节点，它们协同工作以分配数据和处理任务。
• 分片：Elasticsearch 索引的一个分区，允许数据分布在多个节点上，以提高性能和容错能力。

OSI PI Data Historian 关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更容易理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个插件，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：一个可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

Elasticsearch 架构

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，它使用无模式的 JSON 文档数据模型。它构建于 Apache Lucene 之上，并提供用于索引、搜索和分析数据的高级 API。Elasticsearch 的架构设计为水平可扩展，数据分布在集群中的多个节点上。数据使用倒排索引进行索引，从而实现快速高效的全文搜索。

OSI PI Data Historian 架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI Server 构建，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模，从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具（例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。