Elasticsearch 与 Mimir

Elasticsearch 概述

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建于 Apache Lucene 之上。它于 2010 年首次发布，此后因其可扩展性、近乎实时的搜索能力和易用性而广受欢迎。Elasticsearch 旨在处理各种数据类型，包括结构化、非结构化和基于时间的数据。它通常与 Elastic Stack 中的其他工具结合使用，例如用于数据摄取的 Logstash 和用于数据可视化的 Kibana。

Mimir 概述

Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Labs 于 2022 年启动并宣布，Grafana Mimir 旨在成为最可扩展和高性能的开源指标时序数据库。该项目融入了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。

Elasticsearch 用于时序数据

Elasticsearch 可用于时序数据存储和分析，这得益于其分布式架构、近乎实时的搜索能力以及对聚合的支持。但是，对于时序数据而言，它可能不如专门的时序数据库那样优化。尽管如此，Elasticsearch 仍广泛用于日志和事件数据存储和分析，这些数据可以被视为时序数据。

Mimir 用于时序数据

Grafana Mimir 非常适合处理时序数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus 提供长期存储功能，Prometheus 是一个流行的开源监控和警报系统。借助 Grafana Mimir，用户可以存储和查询长期以来的时序指标，从而进行历史分析和趋势检测。对于需要可扩展且高性能的时序数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序，它特别有用。

Elasticsearch 关键概念

• 倒排索引: Elasticsearch 使用的数据结构，用于实现快速高效的全文搜索。
• 集群: 一组 Elasticsearch 节点，它们协同工作以分发数据和处理任务。
• 分片: Elasticsearch 索引的分区，允许数据分布在多个节点上，以提高性能和容错能力。

Mimir 关键概念

• 指标: 在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的测量值或观察结果。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
• 长期存储: Grafana Mimir 提供专门为长期保留时序数据而定制的存储解决方案，允许用户在较长时间内存储和查询历史指标。
• 微服务: Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立并行运行。

Elasticsearch 架构

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 的搜索和分析引擎，它使用无模式 JSON 文档数据模型。它构建于 Apache Lucene 之上，并提供用于索引、搜索和分析数据的高级 API。Elasticsearch 的架构旨在实现水平可扩展，数据分布在集群中的多个节点上。数据使用倒排索引进行索引，这使得快速高效的全文搜索成为可能。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立并行运行，从而实现工作负载的有效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成单个二进制文件，提供了一个统一且有凝聚力的系统。该架构旨在实现高可用性和多租户，使多个用户和应用程序能够同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。