Elasticsearch 与 MariaDB

Elasticsearch 概述

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建于 Apache Lucene 之上。它于 2010 年首次发布，此后因其可扩展性、近实时搜索功能和易用性而广受欢迎。Elasticsearch 旨在处理各种数据类型，包括结构化、非结构化和基于时间的数据。它通常与 Elastic Stack 中的其他工具结合使用，例如用于数据摄取的 Logstash 和用于数据可视化的 Kibana。

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者于 2009 年创建，由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。

Elasticsearch 用于时序数据

Elasticsearch 可以用于时序数据存储和分析，这归功于其分布式架构、近实时搜索功能以及对聚合的支持。但是，对于时序数据而言，它可能不如专用时序数据库那样优化。尽管如此，Elasticsearch 仍被广泛用于日志和事件数据存储和分析，这些数据可以被认为是时序数据。

MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的，但由于其灵活和可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样针对分析优化的存储引擎使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。

Elasticsearch 关键概念

• 倒排索引: Elasticsearch 使用的数据结构，用于实现快速高效的全文搜索。
• 集群: 一组 Elasticsearch 节点，它们协同工作以分配数据和处理任务。
• 分片: Elasticsearch 索引的分区，允许数据分布在多个节点上，以提高性能和容错能力。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎: MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera 集群: MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale: MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
• 连接器: MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。

Elasticsearch 架构

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，它使用无模式 JSON 文档数据模型。它构建于 Apache Lucene 之上，并提供用于索引、搜索和分析数据的高级 API。Elasticsearch 的架构设计为水平可扩展，数据分布在集群中的多个节点上。数据使用倒排索引进行索引，从而实现快速高效的全文搜索。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。