AWS DynamoDB 与 TimescaleDB 对比

AWS DynamoDB 概览

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 构建于亚马逊工程师于 2007 年发布的 Dynamo 论文的原理之上，旨在提供高度可用、可扩展和分布式的键值存储。

TimescaleDB 概览

TimescaleDB 是一个构建于 PostgreSQL 之上的开源时序数据库。它的创建是为了解决管理时序数据（例如可扩展性、查询性能和数据保留策略）的挑战。TimescaleDB 于 2017 年首次发布，由于其 PostgreSQL 兼容性、性能优化和灵活的数据保留策略，此后已成为存储和分析时序数据的热门选择。

AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以与时序数据一起使用，尽管与专门的时序数据库相比，它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据，您可以使用复合主键，其中分区键用于实体标识符，排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围的数据。但是，DynamoDB 在处理时序数据时的主要弱点是它缺乏对数据聚合和降采样的内置支持，而这些是时序分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或使用 AWS Lambda 等附加服务来处理数据。

TimescaleDB 用于时序数据

TimescaleDB 专为时序数据设计，使其成为存储和查询此类数据的自然选择。它为时序数据管理提供了多项优势，例如水平可扩展性、列式存储和保留策略支持。但是，TimescaleDB 可能不是所有时序用例的最佳选择。一个示例是，如果应用程序需要非常高的写入吞吐量或实时分析，则其他专门的时序数据库（如 InfluxDB）可能更适合。

AWS DynamoDB 关键概念

DynamoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项目的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项目。
• 项目：项目是 DynamoDB 表中的单个记录，它们由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是键值对，构成表中的项目。DynamoDB 支持标量、文档和集合数据类型作为属性。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项目，它可以是单属性分区键或复合分区排序键。

TimescaleDB 关键概念

• 超表：超表是一个分布式表，按时间和可能其他维度（例如设备 ID 或位置）进行分区。它是用于在 TimescaleDB 中存储时序数据的主要抽象，旨在跨多个节点水平扩展。
• 块：块是超表的分区，包含超表数据的子集。块由 TimescaleDB 根据指定的时间间隔自动创建，并且可以单独压缩、索引和备份，以获得更好的性能和数据管理。
• 分布式超表：对于大规模部署，TimescaleDB 支持分布式超表，它跨多个节点对数据进行分区，以提高查询性能和容错能力。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多个服务器对数据进行分区并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动对数据进行分区，这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区中复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为您的应用程序选择适当的一致性级别。

TimescaleDB 架构

TimescaleDB 是构建在 PostgreSQL 之上的扩展，继承了其关系数据模型和 SQL 支持。但是，TimescaleDB 使用自定义数据结构和针对时序数据的优化（例如超表和块）扩展了 PostgreSQL。