AWS DynamoDB 与 TDengine

AWS DynamoDB 概览

Amazon DynamoDB 是由 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 基于亚马逊工程师在 2007 年发布的 Dynamo 论文的原则构建，旨在提供高度可用、可扩展和分布式键值存储。

TDengine 概览

TDengine 是一款高性能开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据于 2017 年创建，专为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。

AWS DynamoDB 用于时间序列数据

DynamoDB 可以用于时间序列数据，尽管与专门的时间序列数据库相比，它可能不是最优解决方案。要在 DynamoDB 中存储时间序列数据，您可以将复合主键与实体标识符的分区键和时间戳的排序键结合使用。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围的数据。然而，DynamoDB 在处理时间序列数据时的主要弱点是缺乏对数据聚合和降采样的内置支持，而这些是时间序列分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或使用 AWS Lambda 等额外服务来处理数据。

TDengine 用于时间序列数据

TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的使用案例。

AWS DynamoDB 关键概念

一些特定于 DynamoDB 的关键术语和概念包括

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项。
• 项：项是 DynamoDB 表中的单个记录，它们由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是构成表中项的键值对。DynamoDB 支持标量、文档和集合数据类型的属性。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项，它可以是单属性分区键或组合分区排序键。

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
• 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以有额外的标签用于分类和查询。
• 标签：一种元数据属性，用于分类和过滤超级表中的子表。标签已索引并针对高效查询进行了优化。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多个服务器分区数据并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动分区数据，这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为应用程序选择适当的一致性级别。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。