AWS DynamoDB 与 SQL Server

AWS DynamoDB 概述

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 基于 Amazon 工程师在 2007 年发布的 Dynamo 论文的原理构建，旨在提供高度可用、可扩展和分布式键值存储。

SQL Server 概述

Microsoft SQL Server 是由 Microsoft 开发的强大且广泛使用的关系数据库管理系统。它最初于 1989 年发布，多年来不断发展，成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供灵活性。

AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以与时序数据一起使用，尽管与专门的时序数据库相比，它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据，您可以使用复合主键，其中分区键用于实体标识符，排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是，DynamoDB 在处理时序数据时的主要缺点是它缺乏对数据聚合和降采样的内置支持，而数据聚合和降采样是时序分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。

SQL Server 用于时序数据

虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种特性和优化提供了对时序数据的支持。时间表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时序数据存储和检索。但是，对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时序数据库提供了更优化的解决方案，以及各种开发人员生产力特性，这些特性加快了大量使用时序数据的应用程序的开发时间。

AWS DynamoDB 关键概念

DynamoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项目的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项目。
• 项目：项目是 DynamoDB 表中的单个记录，它们由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是键值对，构成表中的项目。DynamoDB 支持标量、文档和集合数据类型的属性。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项目，它可以是单属性分区键或复合分区-排序键。

SQL Server 关键概念

• T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程编程元素（例如循环、条件语句和错误处理）添加到标准 SQL 语言中。
• SSMS：SQL Server Management Studio，用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
• Always On：SQL Server 中一组高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多个服务器分区数据并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动分区数据，这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为应用程序选择适当的一致性级别。

SQL Server 架构

Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 进行数据查询和操作。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库（Microsoft Azure 云中的托管服务）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，数据库引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。