AWS DynamoDB 与 Rockset

AWS DynamoDB 概述

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 基于 Amazon 工程师于 2007 年发布的 Dynamo 论文的原则构建，旨在提供高度可用、可扩展且分布式的键值存储。

Rockset 概述

Rockset 是一款实时索引数据库，专为快速高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立，旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案，使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品，而无需传统数据库管理的复杂性。

AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以与时序数据一起使用，尽管与专门的时序数据库相比，它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据，您可以使用复合主键，其中分区键用于实体标识符，排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是，DynamoDB 在处理时序数据时的主要缺点是缺乏对数据聚合和降采样的内置支持，而这些是时序分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。

Rockset 用于时序数据

Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。它的无模式摄取和对复杂数据类型的支持使处理时序数据变得毫不费力，而其 Converged Index 确保了对历史和实时数据的高效查询。Rockset 特别适合需要实时分析的应用程序，例如物联网监控和异常检测。

AWS DynamoDB 关键概念

一些特定于 DynamoDB 的关键术语和概念包括

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项目的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项目。
• 项目：项目是 DynamoDB 表中的单个记录，由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是键值对，构成表中的项目。DynamoDB 支持属性的标量、文档和集合数据类型。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项目，它可以是单属性分区键，也可以是复合分区-排序键。

Rockset 关键概念

• 融合索引：Rockset 使用一种独特的索引方法，该方法结合了倒排索引和列式索引，使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
• 无模式摄取：Rockset 在摄取时自动推断模式，从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
• 虚拟实例：Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配，从而确保可预测的性能。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过在多台服务器之间自动分区数据并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动分区数据，这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 跨 AWS 区域内的多个可用区复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为应用程序选择适当的一致性级别。

Rockset 架构

Rockset 使用云原生、无服务器架构，该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一种 NoSQL 数据库，与传统关系数据库相比，它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据，而存储服务维护 Converged Index。查询服务处理查询并提供 API，供开发人员与数据库交互。