AWS DynamoDB 与 Redis 对比

AWS DynamoDB 概述

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 基于亚马逊工程师在 2007 年发布的 Dynamo 论文的原则构建，旨在提供高度可用、可扩展和分布式的键值存储。

Redis 概述

Redis，即远程字典服务器 (Remote Dictionary Server)，是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带半径查询的地理空间索引。

AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以与时序数据一起使用，尽管与专门的时序数据库相比，它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据，您可以使用复合主键，其中分区键用于实体标识符，排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是，DynamoDB 在处理时序数据时的主要弱点是缺乏对数据聚合和下采样的内置支持，而数据聚合和下采样是时序分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。

Redis 用于时序数据

Redis 有一个专门用于处理时序数据的模块，称为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如下采样、数据保留策略以及 Redis 中时序数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时序数据时会非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，那么您可以选择更传统的时序数据库来省钱。

AWS DynamoDB 关键概念

DynamoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项目的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项目。
• 项目：项目是 DynamoDB 表中的单个记录，它们由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是构成表中项目的键值对。DynamoDB 支持标量、文档和集合数据类型的属性。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项目，它可以是单属性分区键，也可以是复合分区-排序键。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，可以更快地访问和操作数据。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等等，这为数据建模和存储方式提供了灵活性。
• 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息传递系统，实现客户端之间的实时通信，而无需集中式消息代理。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多台服务器分区数据并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动分区数据，这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为您的应用程序选择适当的一致性级别。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以作为独立服务器、集群或主-副本设置部署，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，从而提供数据分区和容错能力。