AWS DynamoDB 与 Apache Pinot

AWS DynamoDB 概述

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出，旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 构建在 Amazon 工程师于 2007 年发布的 Dynamo 论文的原理之上，旨在提供高度可用、可扩展和分布式的键值存储。

Apache Pinot 概述

Apache Pinot 是一种实时分布式 OLAP 数据存储，旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初在 LinkedIn 开发，后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析，可针对大型数据集上的复杂查询提供近乎即时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。

AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以用于时序数据，尽管与专门的时序数据库相比，它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据，您可以使用复合主键，其中分区键用于实体标识符，排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是，DynamoDB 在处理时序数据时的主要弱点是它缺乏对数据聚合和降采样的内置支持，而这对于时序分析来说是常见的需求。您可能需要在应用程序中执行这些操作，或者使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。

Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择，这归功于其列式存储和实时摄取功能。Pinot 能够从 Apache Kafka 等流中摄取数据，这确保了可以分析正在生成的时序数据，此外还可以选择批量摄取数据。

AWS DynamoDB 关键概念

以下是 DynamoDB 特有的一些关键术语和概念

• 表：在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表是项目的容器。每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每个项目。
• 项目：项目是 DynamoDB 表中的单个记录，它们由一个或多个属性组成。
• 属性：属性是构成表中项目的键值对。DynamoDB 支持标量、文档和集合数据类型的属性。
• 主键：主键唯一标识表中的每个项目，它可以是单属性分区键或复合分区排序键。

Apache Pinot 关键概念

• 段：段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式，包含表数据的子集。
• 表：Pinot 中的表是段的集合。
• 控制器：控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
• Broker：Broker 负责接收查询，将查询路由到相应的服务器，并将结果返回给客户端。
• 服务器：服务器存储段并处理这些段上的查询。

AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多个服务器对数据进行分区并使用复制来确保容错能力，从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

• 分区：DynamoDB 根据分区键自动对数据进行分区，这确保了数据均匀分布在多个存储节点上。
• 复制：DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据，从而提供高可用性和持久性。
• 一致性：DynamoDB 提供两种一致性模型：最终一致性和强一致性，允许您为应用程序选择适当的一致性级别。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一种分布式列式数据存储，它使用混合数据模型，结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。它的架构由三个主要组件组成：控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作，而 Broker 处理查询路由，服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。