在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 AWS DynamoDB 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 AWS DynamoDB 和 MySQL 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪种数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

AWS DynamoDB 与 MySQL 分解


 
数据库模型

键值和文档存储

关系数据库

架构

DynamoDB 是亚马逊网络服务 (AWS) 提供的完全托管的无服务器 NoSQL 数据库。它使用个位数毫秒延迟来实现高性能用例,并支持键值和文档数据模型。数据在 AWS 区域内的多个可用区之间进行分区和复制,DynamoDB 支持读取操作的最终一致性或强一致性

MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言,并为不同的用例提供各种存储引擎,例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。

许可证

闭源

GNU 通用公共许可证 v2(适用于开源社区版)

用例

无服务器 Web 应用程序、实时竞价平台、游戏排行榜、物联网数据管理、高速数据处理

Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序

可扩展性

自动扩展以处理大量读取和写入吞吐量,支持按需容量和自动扩展,用于多区域复制的全局表

支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展;可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展

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AWS DynamoDB 概述

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出,旨在提供低延迟、高吞吐量性能。DynamoDB 基于亚马逊工程师于 2007 年发布的 Dynamo 论文的原理构建,旨在提供高度可用、可扩展和分布式的键值存储。

MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能,它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL,但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。


AWS DynamoDB 用于时序数据

DynamoDB 可以与时序数据一起使用,尽管与专门的时序数据库相比,它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时序数据,您可以使用复合主键,其中分区键用于实体标识符,排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是,DynamoDB 在处理时序数据时的主要弱点是它缺乏对数据聚合和降采样的内置支持,而这些是时序分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作,或使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。

MySQL 用于时序数据

MySQL 可以用于存储和分析时序数据,但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大型时序数据工作负载,具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例,MySQL 将会遇到困难,除非进行高度定制。


AWS DynamoDB 关键概念

DynamoDB 特有的一些关键术语和概念包括

  • :在 DynamoDB 中,数据存储在表中,表是项目的容器。每个表都有一个主键,用于唯一标识表中的每个项目。
  • 项目:项目是 DynamoDB 表中的单个记录,由一个或多个属性组成。
  • 属性:属性是构成表中项目的键值对。DynamoDB 支持属性的标量、文档和集合数据类型。
  • 主键:主键唯一标识表中的每个项目,它可以是单属性分区键或复合分区排序键。

MySQL 关键概念

  • :相关数据的集合,按行和列组织,这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
  • 主键:表中每一行的唯一标识符,用于强制数据完整性并实现高效查询。
  • 外键:表中引用另一个表中的主键的一列或一组列,用于建立表之间的关系。


AWS DynamoDB 架构

DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库,它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过自动跨多个服务器分区数据并使用复制来确保容错能力,从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括

  • 分区:DynamoDB 根据分区键自动分区数据,这确保数据均匀分布在多个存储节点上。
  • 复制:DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据,从而提供高可用性和持久性。
  • 一致性:DynamoDB 提供两种一致性模型:最终一致性和强一致性,允许您为您的应用程序选择适当的一致性级别。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统,它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型,其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架,允许用户从不同的存储引擎(例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory)中进行选择,以针对特定用例优化数据库。

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AWS DynamoDB 功能

自动扩展

DynamoDB 可以根据工作负载自动扩展其读取和写入容量,使您能够在不过度配置资源的情况下保持一致的性能。

备份和恢复

DynamoDB 提供对时间点恢复的内置支持,使您能够将表恢复到过去 35 天内的先前状态。

全局表

DynamoDB 全局表使您能够跨多个 AWS 区域复制表,从而为全球应用程序提供低延迟访问和数据冗余。

DynamoDB 流捕获表中的项目级修改,可用于触发 AWS Lambda 函数以进行实时处理或与其他 AWS 服务同步数据。

MySQL 功能

ACID 合规性

MySQL 支持事务并遵守 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性和一致性。

可扩展性

MySQL 可以垂直和水平扩展,具体取决于存储引擎和配置。

复制和高可用性

MySQL 支持各种复制技术,包括主从复制和主主复制,以提供高可用性和容错能力。


AWS DynamoDB 用例

会话管理

DynamoDB 可用于存储 Web 应用程序的会话数据,从而为会话信息提供快速且可扩展的访问。

游戏

DynamoDB 可用于存储在线游戏中的玩家数据、游戏状态和其他游戏相关信息,从而提供低延迟和高吞吐量性能。

物联网

DynamoDB 可用于存储和处理来自物联网设备的传感器数据,从而实现设备数据的实时监控和分析。

MySQL 用例

Web 应用程序

MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供动力的热门选择。

在线事务处理 (OLTP)

MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。

数据仓库

虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的,但它可以用于中小型数据仓库,利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。


AWS DynamoDB 定价模型

DynamoDB 提供两种定价选项:预置容量和按需容量。使用预置容量,您可以指定您的应用程序预期需要的每秒读取和写入次数,并且您需要根据预置容量的量付费。此定价模型适用于具有可预测流量或逐渐增加流量的应用程序。您可以使用自动扩展根据指定的利用率自动调整表的容量,从而在确保应用程序性能的同时降低成本。

另一方面,使用按需容量,您可以为应用程序在表上执行的数据读取和写入按请求付费。您无需指定您的应用程序预期执行多少读取和写入吞吐量,因为 DynamoDB 会立即适应您的工作负载,无论它们是增加还是减少。此定价模型适用于具有波动或不可预测流量模式的应用程序。

MySQL 定价模型

MySQL 提供多个版本,具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的,而 MySQL 企业版包含其他功能,例如高级安全性、监控和管理工具,并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。