在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大,缺点最少,是一项重要的决策。下面您将找到 AWS DynamoDB 和 MariaDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 AWS DynamoDB 和 MariaDB 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为要写入大量数据以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
AWS DynamoDB 与 MariaDB 分解
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数据库模型 | 键值和文档存储 |
关系数据库 |
架构 | DynamoDB 是亚马逊网络服务 (AWS) 提供的完全托管的无服务器 NoSQL 数据库。它使用个位毫秒级的延迟来实现高性能用例,并支持键值和文档数据模型。数据在 AWS 区域内的多个可用区之间进行分区和复制,DynamoDB 支持读取操作的最终一致性或强一致性 |
MariaDB 可以部署在本地、云端或混合解决方案中,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
许可证 | 闭源 |
GNU GPLv2 |
用例 | 无服务器 Web 应用程序、实时竞价平台、游戏排行榜、物联网数据管理、高速数据处理 |
Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
可扩展性 | 自动扩展以处理大量的读取和写入吞吐量,支持按需容量和自动扩展、用于多区域复制的全局表 |
支持复制和分片以实现水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能 |
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AWS DynamoDB 概述
Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的托管 NoSQL 数据库服务。它于 2012 年首次推出,旨在提供低延迟、高吞吐量的性能。DynamoDB 构建于亚马逊工程师于 2007 年发布的 Dynamo 论文的原则之上,旨在提供高度可用、可扩展和分布式的键值存储。
MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发人员在 Michael Widenius 的领导下于 2009 年创建,作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被世界各地的组织广泛使用,并得到 MariaDB 基金会的支持,该基金会确保其持续的开源开发。
AWS DynamoDB 用于时间序列数据
DynamoDB 可以与时间序列数据一起使用,尽管与专门的时间序列数据库相比,它可能不是最优化的解决方案。要在 DynamoDB 中存储时间序列数据,您可以使用复合主键,其中分区键用于实体标识符,排序键用于时间戳。这使您可以有效地查询特定实体和时间范围内的数据。但是,DynamoDB 在处理时间序列数据时的主要弱点是它缺乏对数据聚合和降采样的内置支持,而数据聚合和降采样是时间序列分析的常见要求。您可能需要在应用程序中执行这些操作,或者使用 AWS Lambda 等其他服务来处理数据。
MariaDB 用于时间序列数据
虽然 MariaDB 并非专门为时间序列数据而设计,但由于其灵活且可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及针对分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。
AWS DynamoDB 关键概念
DynamoDB 特有的一些关键术语和概念包括
- 表:在 DynamoDB 中,数据存储在表中,表是项目的容器。每个表都有一个主键,用于唯一标识表中的每个项目。
- 项目:项目是 DynamoDB 表中的单个记录,由一个或多个属性组成。
- 属性:属性是构成表中项目的键值对。DynamoDB 支持属性的标量、文档和集合数据类型。
- 主键:主键唯一标识表中的每个项目,它可以是单属性分区键或复合分区-排序键。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群:用于 MariaDB 的同步多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供高级功能,例如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。
AWS DynamoDB 架构
DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库,它使用键值存储和文档数据模型。它旨在通过在多台服务器之间自动分区数据并使用复制来确保容错能力,从而提供高可用性、持久性和可扩展性。DynamoDB 的一些主要组件包括
- 分区:DynamoDB 根据分区键自动分区数据,这确保了数据均匀分布在多个存储节点上。
- 复制:DynamoDB 在 AWS 区域内的多个可用区之间复制数据,从而提供高可用性和持久性。
- 一致性:DynamoDB 提供两种一致性模型:最终一致性和强一致性,允许您为应用程序选择适当的一致性级别。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。它的架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。
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AWS DynamoDB 功能
自动扩展
DynamoDB 可以根据工作负载自动扩展其读取和写入容量,使您能够在不过度配置资源的情况下保持一致的性能。
备份和恢复
DynamoDB 提供对时间点恢复的内置支持,使您能够将表恢复到过去 35 天内的先前状态。
全局表
DynamoDB 全局表使您能够跨多个 AWS 区域复制表,从而为全球应用程序提供低延迟访问和数据冗余。
流
DynamoDB 流捕获表中项目级别的修改,可用于触发 AWS Lambda 函数以进行实时处理或与其他 AWS 服务同步数据。
MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容,可以轻松迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
AWS DynamoDB 用例
会话管理
DynamoDB 可用于存储 Web 应用程序的会话数据,从而提供对会话信息的快速且可扩展的访问。
游戏
DynamoDB 可用于存储在线游戏的角色数据、游戏状态和其他与游戏相关的信息,从而提供低延迟和高吞吐量的性能。
物联网
DynamoDB 可用于存储和处理来自物联网设备的传感器数据,从而实现设备数据的实时监控和分析。
MariaDB 用例
Web 应用程序
由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源性质,它是 Web 应用程序的热门选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
AWS DynamoDB 定价模型
DynamoDB 提供两种定价选项:预置容量和按需容量。使用预置容量,您可以指定应用程序期望的每秒读取和写入次数,并根据预置容量的量向您收费。此定价模型适用于具有可预测流量或逐渐增加流量的应用程序。您可以使用自动扩展来根据指定的利用率自动调整表的容量,从而在确保应用程序性能的同时降低成本。
另一方面,使用按需容量,您需要为应用程序在表上执行的数据读取和写入按请求付费。您无需指定应用程序期望执行多少读取和写入吞吐量,因为 DynamoDB 会立即适应您的工作负载,无论它们是增加还是减少。此定价模型适用于具有波动或不可预测流量模式的应用程序。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。
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