DuckDB 与 TDengine

DuckDB 概述

DuckDB 是一种进程内 SQL OLAP（在线分析处理）数据库管理系统。它旨在做到简单、快速且功能丰富。DuckDB 可用于处理和分析表格数据集，例如 CSV 或 Parquet 文件。它提供了丰富的 SQL 方言，支持事务、持久性、广泛的 SQL 查询以及 Parquet 和 CSV 文件的直接查询。DuckDB 构建于矢量化引擎之上，该引擎针对分析进行了优化并支持并行查询处理。它旨在易于安装和使用，没有外部依赖项，并支持多种编程语言。

TDengine 概述

TDengine 是一款高性能开源时序数据库，旨在高效处理海量时序数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 用于查询以及灵活的数据建模功能。

DuckDB 用于时序数据

DuckDB 可以有效地用于时序数据。它支持处理和分析表格数据集，其中可以包括存储在 CSV 或 Parquet 文件中的时序数据。凭借其优化的分析引擎和对复杂 SQL 查询的支持，DuckDB 可以高效地执行聚合、连接和其他时序分析操作。但是，重要的是要注意，DuckDB 并非专门为时序数据管理而设计，并且可能不具备专为时序分析量身定制的专门功能，例如某些专用时序数据库。

TDengine 用于时序数据

TDengine 从头开始设计为时序数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时序数据的用例。

DuckDB 关键概念

• 进程内：DuckDB 在进程内运行，这意味着它与使用它的应用程序在同一进程中运行，而无需单独的服务器。
• OLAP：DuckDB 是一种 OLAP 数据库，这意味着它针对分析查询处理进行了优化。
• 矢量化引擎：DuckDB 利用矢量化引擎，该引擎对批量数据进行操作，从而提高查询性能。
• 事务：DuckDB 支持事务操作，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性。
• SQL 方言：DuckDB 提供了丰富的 SQL 方言，具有高级功能，例如任意和嵌套的相关子查询、窗口函数、排序规则以及对数组和结构等复杂类型的支持

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
• 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有用于分类和查询目的的其他标签。
• 标签：用于对超级表中的子表进行分类和筛选的元数据属性。标签已建立索引并针对高效查询进行了优化。

DuckDB 架构

DuckDB 遵循进程内架构，与应用程序在同一进程中运行。它是一个面向关系表的数据库管理系统，支持 SQL 查询以生成分析结果。DuckDB 使用 C++11 构建，旨在没有外部依赖项。它可以编译为单个文件，从而易于安装和集成到应用程序中。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。