DuckDB 与 Rockset

DuckDB 概览

DuckDB 是一款进程内 SQL OLAP（在线分析处理）数据库管理系统。它被设计为简单、快速且功能丰富。DuckDB 可用于处理和分析表格数据集，例如 CSV 或 Parquet 文件。它提供丰富的 SQL 方言，支持事务、持久性、广泛的 SQL 查询以及对 Parquet 和 CSV 文件的直接查询。DuckDB 构建于向量化引擎之上，该引擎针对分析进行了优化并支持并行查询处理。它被设计为易于安装和使用，没有外部依赖项，并支持多种编程语言。

Rockset 概览

Rockset 是一款实时索引数据库，旨在快速、高效地查询结构化和半结构化数据。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立，旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案，使​​用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品，而无需传统数据库管理的复杂性。

DuckDB 用于时间序列数据

DuckDB 可以有效地用于时间序列数据。它支持处理和分析表格数据集，其中可以包括存储在 CSV 或 Parquet 文件中的时间序列数据。凭借其优化的分析引擎和对复杂 SQL 查询的支持，DuckDB 可以高效地执行聚合、连接和其他时间序列分析操作。但是，重要的是要注意，DuckDB 并非专门为时间序列数据管理而设计，并且可能没有像某些专用时间序列数据库那样针对时间序列分析量身定制的专门功能。

Rockset 用于时间序列数据

Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时间序列数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使得可以轻松处理时间序列数据，而其融合索引可确保高效查询历史和实时数据。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序，例如物联网监控和异常检测。

DuckDB 关键概念

• 进程内：DuckDB 以进程内方式运行，这意味着它在与使用它的应用程序相同的进程中运行，而无需单独的服务器。
• OLAP：DuckDB 是一款 OLAP 数据库，这意味着它针对分析查询处理进行了优化。
• 向量化引擎：DuckDB 使用向量化引擎，该引擎对成批数据进行操作，从而提高了查询性能。
• 事务：DuckDB 支持事务操作，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性。
• SQL 方言：DuckDB 提供丰富的 SQL 方言，具有高级功能，例如任意和嵌套相关子查询、窗口函数、排序规则以及对数组和结构体等复杂类型的支持

Rockset 关键概念

• 融合索引：Rockset 使用独特的索引方法，该方法结合了倒排索引和列式索引，使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
• 无模式摄取：Rockset 在摄取时自动推断模式，从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
• 虚拟实例：Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配，从而确保可预测的性能。

DuckDB 架构

DuckDB 遵循进程内架构，在与应用程序相同的进程中运行。它是一款关系型、面向表格的数据库管理系统，支持用于生成分析结果的 SQL 查询。DuckDB 使用 C++11 构建，旨在没有外部依赖项。它可以编译为单个文件，易于安装和集成到应用程序中。

Rockset 架构

Rockset 使用云原生、无服务器架构，该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一款 NoSQL 数据库，与传统关系数据库相比，它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据，而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询并提供 API 以供开发人员与数据库交互。