DuckDB 与 OSI PI 数据 Historian

DuckDB 概览

DuckDB 是一种进程内 SQL OLAP（在线分析处理）数据库管理系统。它旨在做到简单、快速且功能丰富。DuckDB 可用于处理和分析表格数据集，例如 CSV 或 Parquet 文件。它提供了丰富的 SQL 方言，支持事务、持久性、广泛的 SQL 查询以及 Parquet 和 CSV 文件的直接查询。DuckDB 使用向量化引擎构建，该引擎针对分析进行了优化，并支持并行查询处理。它旨在易于安装和使用，没有外部依赖项，并支持多种编程语言。

OSI PI 数据 Historian 概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI 系统由 OSIsoft（2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 1980 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

DuckDB 用于时间序列数据

DuckDB 可以有效地用于时间序列数据。它支持处理和分析表格数据集，其中可以包括存储在 CSV 或 Parquet 文件中的时间序列数据。凭借其优化的分析引擎和对复杂 SQL 查询的支持，DuckDB 可以高效地执行聚合、连接和其他时间序列分析操作。但是，重要的是要注意，DuckDB 并非专门为时间序列数据管理而设计，并且可能没有像某些专用时间序列数据库那样针对时间序列分析的专门功能。

OSI PI 数据 Historian 用于时间序列数据

OSI PI 是为存储时间序列数据而创建的，这使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

DuckDB 关键概念

• 进程内：DuckDB 在进程内运行，这意味着它在与使用它的应用程序相同的进程中运行，而无需单独的服务器。
• OLAP：DuckDB 是一个 OLAP 数据库，这意味着它针对分析查询处理进行了优化。
• 向量化引擎：DuckDB 使用向量化引擎，该引擎对批量数据进行操作，从而提高查询性能。
• 事务：DuckDB 支持事务操作，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性。
• SQL 方言：DuckDB 提供了丰富的 SQL 方言，具有高级功能，例如任意和嵌套的相关子查询、窗口函数、排序规则以及对数组和结构等复杂类型的支持

OSI PI 数据 Historian 关键概念

• PI Server：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个插件，使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：一个可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

DuckDB 架构

DuckDB 遵循进程内架构，在与应用程序相同的进程中运行。它是一个关系型、面向表的数据库管理系统，支持用于生成分析结果的 SQL 查询。DuckDB 使用 C++11 构建，旨在没有外部依赖项。它可以编译为单个文件，从而易于安装和集成到应用程序中。

OSI PI 数据 Historian 架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具，例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook，使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。