在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多，缺点最少，是一项重要的决定。下面您将找到 Apache Doris 和 Rockset 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Doris 和 Rockset 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为写入的数据量很大以及访问这些数据的查询模式。本文无意说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Doris 与 Rockset 对比分析
 |
 |
|
| 数据库模型 | 数据仓库 |
实时数据库 |
| 架构 | Doris 可以部署在本地或云端，并兼容各种数据格式，例如 Parquet、ORC 和 JSON。 |
Rockset 是一个为现代云应用构建的实时分析数据库，旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序，并以低延迟在结构化、半结构化和非结构化数据上运行复杂查询。Rockset 使用云原生、分布式架构，将存储和计算分离，从而实现水平可扩展性和高效的资源利用率。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和提供服务。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
| 用例 | 交互式分析、数据仓库、实时数据分析、报表、仪表板 |
实时分析、事件驱动的应用程序、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析 |
| 可扩展性 | 通过分布式存储和计算实现水平扩展 |
通过分布式存储和计算实现水平扩展 |
正在寻找最有效的入门方式吗？
无论您是寻求节省成本、降低管理开销还是开源方案，InfluxDB 都能提供帮助。
Apache Doris 概览
Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报表和分析而设计。它以其高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他 SQL-on-Hadoop 系统不同，Doris 被设计为一个简单且紧密集成的系统，不依赖于外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供精简高效的解决方案。
Rockset 概览
Rockset 是一个实时索引数据库，专为快速高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立，旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案，使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品，而无需传统数据库管理的复杂性。
Apache Doris 用于时序数据
Apache Doris 可以有效地用于时序数据，进行实时分析和报表。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理大量的带时间戳的数据并提供及时的查询结果。它支持高并发点查询场景和高吞吐量复杂分析场景，使其适用于分析不同复杂程度的时序数据。
Rockset 用于时序数据
Rockset 的实时索引和低延迟查询能力使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使得处理时序数据毫不费力，而其 Converged Index 确保了对历史和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序，例如物联网监控和异常检测。
Apache Doris 关键概念
- MPP（大规模并行处理）：Apache Doris 利用 MPP 架构，这使其能够跨多个节点分发数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
- SQL：Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报表提供了一个熟悉且强大的界面。
- 点查询：点查询是指从数据库中检索特定数据点或少量数据子集。
- 复杂分析：Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据以及执行高级计算和聚合的复杂分析场景。
Rockset 关键概念
- Converged Index：Rockset 使用一种独特的索引方法，该方法结合了倒排索引和列式索引，使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
- 无模式摄取：Rockset 在摄取时自动推断模式，从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
- 虚拟实例：Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配，从而确保可预测的性能。
Apache Doris 架构
Apache Doris 基于 MPP 架构，这使其能够跨多个节点分发数据和处理，以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密集成的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。
Rockset 架构
Rockset 使用云原生、无服务器架构，该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库，与传统关系数据库相比，具有更高的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据，而存储服务维护 Converged Index。查询服务处理查询并为开发人员提供与数据库交互的 API。
免费时序数据库指南
获取对备选方案和选择关键要求的全面审查。
Apache Doris 功能
高性能
Apache Doris 专为高性能数据分析而设计，即使处理海量数据也能提供亚秒级查询响应时间。
实时分析
Apache Doris 支持实时数据分析，使用户能够根据最新信息获得洞察并做出明智的决策。
可扩展性
Apache Doris 可以通过向集群添加更多节点来实现水平扩展，从而提高数据存储和处理能力。
Rockset 功能
无服务器扩展
Rockset 根据工作负载自动扩展资源，这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的 Converged Index 支持全文搜索，使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。 ### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与流行的商业智能 (BI) 工具（如 Tableau、Looker 和 Redash）的本机集成，使用户无需任何额外设置即可可视化和分析其数据。
Apache Doris 用例
实时分析
Apache Doris 非常适合实时分析场景，在这些场景中，及时洞察和分析大量数据至关重要。它使企业能够监控和分析实时数据流，做出数据驱动的决策，并实时检测模式或异常。
报表和商业智能
Apache Doris 可用于生成报表和进行商业智能活动。它支持快速高效的数据查询，允许用户提取有意义的见解并可视化数据以用于报表和分析目的。
数据仓库
Apache Doris 适用于构建需要高性能分析和查询能力的数据仓库解决方案。它为存储、管理和分析大量数据以用于报表和决策制定提供了一个可扩展且高效的平台。
Rockset 用例
实时分析
Rockset 的低延迟查询和实时摄取能力使其成为构建实时分析仪表板的理想选择，适用于物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用。
全文搜索
凭借其 Converged Index 和对高级搜索功能的支持，Rockset 是构建全文搜索应用程序（例如产品目录或文档搜索系统）的绝佳选择。
机器学习
Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。
Apache Doris 定价模型
作为一个开源项目，Apache Doris 可以免费使用，无需任何许可费用。用户可以下载源代码并在自己的基础设施上设置 Apache Doris，而无需承担任何直接成本。但是，重要的是要考虑与托管和维护数据库基础设施相关的运营成本。
Rockset 定价模型
Rockset 提供基于使用量的定价模型，根据客户摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量收费。定价模型旨在透明且灵活，允许用户仅为其消耗的资源付费。Rockset 还提供了一个免费层级，其中包含有限的资源，供开发人员探索该平台。用户可以根据自己的需求在按需实例和预留实例之间进行选择。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方式。
