Apache Doris 与 Redis

Apache Doris 概述

Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报告和分析而设计。它以高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他 SQL-on-Hadoop 系统不同，Doris 被设计为一个简单且紧密集成的系统，不依赖于外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供简化的、高效的解决方案。

Redis 概述

Redis，即 Remote Dictionary Server 的缩写，是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 以及带有半径查询的地理空间索引。

Apache Doris 用于时间序列数据

Apache Doris 可以有效地用于时间序列数据，以进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理大量带时间戳的数据并提供及时的查询结果。它支持高并发点查询场景和高吞吐量复杂分析场景，使其适用于分析具有不同复杂程度的时间序列数据。

Redis 用于时间序列数据

Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块，名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如下采样、数据保留策略以及 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为一个内存数据库，Redis 在读取和写入时间序列数据方面将非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以通过使用更传统的时间序列数据库来节省资金。

Apache Doris 关键概念

• MPP（大规模并行处理）：Apache Doris 利用 MPP 架构，该架构允许它在多个节点之间分配数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
• SQL：Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报告提供熟悉且强大的界面。
• 点查询：点查询是指从数据库中检索特定数据点或少量数据子集。
• 复杂分析：Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据并执行高级计算和聚合的复杂分析场景。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，这可以实现更快的数据访问和操作。
• 数据结构：Redis 支持各种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些数据结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
• 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• Pub/Sub：Redis 提供发布/订阅消息系统，无需中央消息代理即可实现客户端之间的实时通信。

Apache Doris 架构

Apache Doris 基于 MPP 架构，该架构使其能够在多个节点之间分配数据和处理，以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密集成的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式会自动将数据分片到多个节点，从而提供数据分区和容错能力。