Apache Doris 与 OSI PI 数据 Historian

Apache Doris 概览

Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报告和分析而设计。它以其高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他基于 SQL-on-Hadoop 的系统不同，Doris 被设计为一个简单且紧密耦合的系统，不依赖于外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供精简高效的解决方案。

OSI PI 数据 Historian 概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业流程、传感器和其他来源的时序数据。PI System 由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时序数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Apache Doris 用于时序数据

Apache Doris 可以有效地用于时序数据，以进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理海量的时间戳数据并提供及时的查询结果。它支持高并发的点查询场景和高吞吐量的复杂分析场景，使其适用于分析具有不同复杂程度的时序数据。

OSI PI 数据 Historian 用于时序数据

OSI PI 专为存储时序数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可高效且低延迟地收集、存储和分析时序数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业流程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Apache Doris 关键概念

• MPP（大规模并行处理）：Apache Doris 利用 MPP 架构，使其能够跨多个节点分发数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
• SQL：Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报告提供熟悉且强大的接口。
• 点查询：点查询是指从数据库中检索特定的数据点或少量数据子集。
• 复杂分析：Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据并执行高级计算和聚合的复杂分析场景。

OSI PI 数据 Historian 关键概念

• PI Server：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI 资产框架：一种建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个插件，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：一种可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

Apache Doris 架构

Apache Doris 基于 MPP 架构，使其能够跨多个节点分发数据和处理，以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密耦合的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。

OSI PI 数据 Historian 架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI Server 构建，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构建模其资产及其关联数据，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具（如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。