在构建任何软件应用程序时,选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Apache Doris 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Doris 和 MySQL 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为正在写入大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Apache Doris 与 MySQL 对比细分
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数据库模型 | 数据仓库 |
关系数据库 |
架构 | Doris 可以部署在本地或云端,并与各种数据格式兼容,例如 Parquet、ORC 和 JSON。 |
MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言,并为不同的用例提供各种存储引擎,例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
许可证 | Apache 2.0 |
GNU 通用公共许可证 v2(适用于开源社区版) |
用例 | 交互式分析、数据仓库、实时数据分析、报告、仪表板 |
Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
可扩展性 | 水平可扩展,具有分布式存储和计算 |
支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展;可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
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Apache Doris 概述
Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统,专为报告和分析而设计。它以其高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他 SQL-on-Hadoop 系统不同,Doris 被设计为一个简单且紧密集成的系统,不依赖于外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供一个精简高效的解决方案。
MySQL 概述
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能,它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL,但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。
Apache Doris 用于时间序列数据
Apache Doris 可以有效地用于时间序列数据,以进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间,Doris 可以处理大量的时间戳数据并提供及时的查询结果。它支持高并发点查询场景和高吞吐量复杂分析场景,使其适用于分析不同复杂程度的时间序列数据。
MySQL 用于时间序列数据
MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据,但它不如专用时间序列数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载,具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例,除非高度定制,否则 MySQL 往往会显得吃力。
Apache Doris 关键概念
- MPP(大规模并行处理):Apache Doris 利用 MPP 架构,该架构允许它跨多个节点分发数据处理,从而实现并行执行和可扩展性。
- SQL:Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言,为数据分析和报告提供了一个熟悉且强大的界面。
- 点查询:点查询是指从数据库检索特定数据点或少量数据子集。
- 复杂分析:Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据以及执行高级计算和聚合的复杂分析场景。
MySQL 关键概念
- 表:相关数据的集合,以行和列组织,这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键:表中每行的唯一标识符,用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键:表中一列或一组列,引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。
Apache Doris 架构
Apache Doris 基于 MPP 架构,这使其能够跨多个节点分发数据和处理以进行并行执行。它是一个独立的系统,不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术,为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密集成的系统。它利用 SQL 作为查询语言,并支持高效的数据处理和查询优化技术,以确保高性能和可扩展性。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统,它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型,其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架,允许用户从不同的存储引擎(例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory)中进行选择,以针对特定用例优化数据库。
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Apache Doris 功能
高性能
Apache Doris 专为高性能数据分析而设计,即使在处理海量数据时也能提供亚秒级的查询响应时间。
实时分析
Apache Doris 支持实时数据分析,允许用户根据最新的信息获得洞察并做出明智的决策。
可扩展性
Apache Doris 可以通过向集群添加更多节点来水平扩展,从而提高数据存储和处理能力。
MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置进行垂直和水平扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术,包括主从复制和主主复制,以提供高可用性和容错能力。
Apache Doris 用例
实时分析
Apache Doris 非常适合实时分析场景,在这些场景中,及时洞察和分析大量数据至关重要。它使企业能够监控和分析实时数据流,做出数据驱动的决策,并实时检测模式或异常。
报告和商业智能
Apache Doris 可用于生成报告和进行商业智能活动。它支持快速高效的数据查询,允许用户提取有意义的洞察力,并将数据可视化以进行报告和分析。
数据仓库
Apache Doris 适用于构建需要高性能分析和查询能力的数据仓库解决方案。它为存储、管理和分析大量数据以进行报告和决策提供了一个可扩展且高效的平台。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 由于其灵活性、易用性和性能,是为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的流行选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的,但它可以用于中小型数据仓库,利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Apache Doris 定价模型
作为一个开源项目,Apache Doris 可以免费使用,不需要任何许可费。用户可以下载源代码并在自己的基础设施上设置 Apache Doris,而不会产生任何直接成本。但是,重要的是要考虑与托管和维护数据库基础设施相关的运营成本。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本,具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的,而 MySQL 企业版包括额外的功能,例如高级安全性、监控和管理工具,并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
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