Apache Doris 与 MariaDB 的对比

Apache Doris 概览

Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报告和分析而设计。它以其高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 整合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他基于 SQL-on-Hadoop 的系统不同，Doris 被设计成一个简单且紧密耦合的系统，不依赖外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供精简高效的解决方案。

MariaDB 概览

MariaDB 是一个开源关系型数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者在 2009 年创建，由 Michael Widenius 领导，是 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和更高的安全性。它被全球组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。

Apache Doris 用于时序数据

Apache Doris 可以有效地用于时序数据，以进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理海量的带时间戳数据并提供及时的查询结果。它支持高并发点查询场景和高吞吐量复杂分析场景，使其适用于分析不同复杂程度的时序数据。

MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 并非专门为时序数据而设计，但由于其灵活且可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及针对分析优化的存储引擎（如 ColumnStore）使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。

Apache Doris 关键概念

• MPP（大规模并行处理）：Apache Doris 利用 MPP 架构，使其能够跨多个节点分布数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
• SQL：Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报告提供了一个熟悉且强大的界面。
• 点查询：点查询是指从数据库中检索特定数据点或少量数据子集。
• 复杂分析：Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据以及执行高级计算和聚合的复杂分析场景。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，如查询路由、负载均衡和安全性。
• 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。

Apache Doris 架构

Apache Doris 基于 MPP 架构，使其能够跨多个节点分布数据和处理，以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密耦合的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系型数据库，使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。