Apache Doris 与 Kdb

Apache Doris 概述

Apache Doris 是一款基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报告和分析而设计。它以高性能、实时分析能力和易用性而著称。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他 SQL-on-Hadoop 系统不同，Doris 被设计成一个简单且紧密集成的系统，不依赖于外部依赖项。其目标是为数据仓库和分析提供流线型且高效的解决方案。

Kdb 概述

kdb+ 是一款由 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原理构建，q 语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

Apache Doris 用于时序数据

Apache Doris 可以有效地与时序数据结合使用，进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理海量的时间戳数据并提供及时的查询结果。它支持高并发的点查询场景和高吞吐量的复杂分析场景，使其适用于分析各种复杂程度的时序数据。

Kdb 用于时序数据

kdb+ 旨在存储时序数据，使其天然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时序数据，而其 q 语言则提供了强大而富有表现力的手段来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，但它也可以用于其他类型的时序数据。

Apache Doris 关键概念

• MPP (大规模并行处理): Apache Doris 利用 MPP 架构，使其能够跨多个节点分布数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
• SQL: Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报告提供了一个熟悉且强大的界面。
• 点查询: 点查询是指从数据库中检索特定的数据点或一小部分数据。
• 复杂分析: Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据并执行高级计算和聚合的复杂分析场景。

Kdb 关键概念

• q 语言: 一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它将类似 SQL 的语法与函数式编程风格相结合。
• 列式存储: kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这可以更快地查询和分析时序数据。
• 表: kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
• 分散表: 一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。

Apache Doris 架构

Apache Doris 基于 MPP 架构，使其能够跨多个节点分布数据和处理，以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密集成的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。

Kdb 架构

kdb+ 是一款列式时序数据库，它采用定制的数据模型，专为高效存储和查询时序数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并具有跨多台机器水平扩展的能力。kdb+ 的主要组件包括数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。