Apache Doris 与 Graphite

Apache Doris 概述

Apache Doris 是一个基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库系统，专为报表和分析而设计。它以高性能、实时分析能力和易用性而闻名。Apache Doris 集成了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术。与其他基于 SQL-on-Hadoop 的系统不同，Doris 被设计成一个简单且紧密集成的系统，不依赖于外部依赖项。它旨在为数据仓库和分析提供精简高效的解决方案。

Graphite 概述

Graphite 是 Orbitz 于 2006 年创建并在 2008 年开源的开源监控和绘图工具。Graphite 专为存储时序数据而设计，广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标，例如应用程序性能、系统监控和业务分析。

Apache Doris 用于时序数据

Apache Doris 可以有效地用于时序数据，以进行实时分析和报告。凭借其高性能和亚秒级响应时间，Doris 可以处理海量的带时间戳的数据，并提供及时的查询结果。它同时支持高并发的点查询场景和高吞吐量的复杂分析场景，使其适用于分析具有不同复杂程度的时序数据。

Graphite 用于时序数据

Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式，该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据，从而有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建自定义图形和仪表板。但是，由于 Graphite 仅专注于时序数据，因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询功能的用例。

Apache Doris 关键概念

• MPP（大规模并行处理）：Apache Doris 利用 MPP 架构，该架构允许它跨多个节点分发数据处理，从而实现并行执行和可扩展性。
• SQL：Apache Doris 支持 SQL 作为查询语言，为数据分析和报告提供熟悉且强大的界面。
• 点查询：点查询是指从数据库检索特定的数据点或少量数据子集。
• 复杂分析：Apache Doris 可以处理涉及处理大量数据并执行高级计算和聚合的复杂分析场景。

Graphite 关键概念

• 指标（Metric）：Graphite 中的指标表示时序数据点，由路径（名称）、时间戳和值组成。
• 序列（Series）：序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如，您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
• Whisper：Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
• Carbon：Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护进程。它监听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
• Graphite-web：Graphite-web 是一个 Web 应用程序，提供用于可视化和查询存储的时序数据的用户界面。

Apache Doris 架构

Apache Doris 基于 MPP 架构，使其能够跨多个节点分发数据和处理以实现并行执行。它是一个独立的系统，不依赖于其他系统或框架。Apache Doris 结合了 Google Mesa 和 Apache Impala 的技术，为数据仓库和分析提供了一个简单且紧密集成的系统。它利用 SQL 作为查询语言，并支持高效的数据处理和查询优化技术，以确保高性能和可扩展性。

Graphite 架构

Graphite 的架构由几个组件组成，包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标，将它们缓存在内存中，并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式，可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是一个 Web 应用程序，提供用于查询和可视化存储的时序数据的用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上，也可以跨多个服务器分布以提高性能和可扩展性。