Datadog 与 VictoriaMetrics

Datadog 概览

Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理并使其自动化，从而为组织的整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率，并在动态、大规模基础设施中提供端到端的可见性。

VictoriaMetrics 概览

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时间序列数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案，帮助个人和组织应对其大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。

Datadog 用于时间序列数据

Datadog 通过其基于指标的架构，在处理时间序列数据方面表现出色。它针对收集和分析随时间推移的数据点进行了优化，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专用时间序列数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间依赖性指标。但是，与 InfluxDB 等专用时间序列数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。

VictoriaMetrics 用于时间序列数据

VictoriaMetrics 专为时间序列数据而设计，使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能存储和检索功能，能够高效处理大量时间序列数据。

Datadog 关键概念

• Datadog Agent：Datadog Agent 是安装在您的服务器、容器或端点上的轻量级软件，用于收集和报告指标、日志和跟踪。它充当您的系统与 Datadog 平台之间的主要桥梁。
• 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件，包括时间序列图、仪表和热图，以有意义的方式呈现数据。
• 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过 Agent 进行特定配置。
• 事件：事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联您的应用程序中正在发生的事情
• 标签：标签是分配给指标、日志和跟踪的元数据，用于分组、过滤和搜索数据。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于高效组织和分析数据至关重要。

VictoriaMetrics 关键概念

• 时间序列：VictoriaMetrics 以时间序列的形式存储数据，时间序列是由时间索引的数据点序列。
• 指标：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观察值。
• 标签：标签是与时间序列关联的键值对，用于过滤和分组数据。
• 字段：字段包含与时间序列关联的实际数据值。
• 查询语言：VictoriaMetrics 支持其自己的查询语言，允许用户根据特定条件检索和分析时间序列数据。

Datadog 架构

Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式的基于云的架构。它使用代理从各种来源收集数据，然后在 Datadog 的云中处理和存储这些数据。该平台支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它可以很好地垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。