Datadog 与 OSI PI 数据历史库

Datadog 概览

Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理并使其自动化，从而为组织的整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率并提供跨动态、高规模基础设施的端到端可见性。

OSI PI 数据历史库概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据而设计。PI System 由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 1980 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Datadog 用于时间序列数据

Datadog 通过其基于指标的架构，在处理时间序列数据方面表现出色。它针对随时间推移收集和分析数据点进行了优化，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专门的时间序列数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间相关指标。但是，与 InfluxDB 等专门的时间序列数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。

OSI PI 数据历史库用于时间序列数据

OSI PI 专为存储时间序列数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。它的架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Datadog 关键概念

• Datadog Agent：Datadog Agent 是安装在您的服务器、容器或端点上的轻量级软件，用于收集和报告指标、日志和跟踪。它充当您的系统和 Datadog 平台之间的主要桥梁。
• 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件，包括时间序列图、仪表和热图，以有意义的方式呈现数据。
• 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过 Agent 进行特定配置。
• 事件：事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联您的应用程序中正在发生的事情
• 标记：标记是分配给指标、日志和跟踪的元数据，用于分组、过滤和搜索数据。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于高效组织和分析数据至关重要。

OSI PI 数据历史库关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。
• PI 资产框架：一种建模框架，允许用户创建资产及其相关元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：一种可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

Datadog 架构

Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式、基于云的架构。它使用代理从各种来源收集数据，然后这些数据在 Datadog 的云中进行处理和存储。该平台支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。

OSI PI 数据历史库架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI Server 构建，后者负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其相关数据进行建模，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具（例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。