在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Datadog 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Datadog 和 MySQL 在涉及时序数据的工作负载中的表现，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式所致。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Datadog 与 MySQL 对比细分
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| 数据库模型 | 云可观测性平台 |
关系数据库 |
| 架构 | 基于云的 SaaS 平台 |
MySQL 使用客户端-服务器模型，采用多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
| 许可证 | 闭源 |
GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
| 用例 | 基础设施监控、应用性能监控、日志管理 |
Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，内置对多云和全球部署的支持。 |
支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展；水平扩展可以通过复制、分片和第三方工具来实现 |
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Datadog 概览
Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用性能监控 (APM) 和日志管理，并使其自动化，从而为组织整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率，并为动态、高规模基础设施提供端到端的可视性。
MySQL 概览
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。
Datadog 用于时序数据
Datadog 通过其基于指标的架构，在处理时序数据方面表现出色。它针对随时间推移收集和分析数据点进行了优化，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专门的时序数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间相关的指标。但是，与 InfluxDB 等专门的时序数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专门的时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非高度定制，否则 MySQL 往往会遇到困难。
Datadog 关键概念
- Datadog Agent：Datadog Agent 是安装在您的服务器、容器或端点上的轻量级软件，用于收集和报告指标、日志和跟踪。它充当您的系统和 Datadog 平台之间的主要桥梁。
- 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件，包括时序图、仪表和热图，以有意义的方式呈现数据。
- 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过 Agent 进行特定配置。
- 事件：事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联应用程序中正在发生的事情
- 标签：标签是分配给指标、日志和跟踪的元数据，用于对数据进行分组、过滤和搜索。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于有效组织和分析数据至关重要。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，按行和列组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中引用另一个表中的主键的列或列集，用于建立表之间的关系。
Datadog 架构
Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式、基于云的架构。它使用 Agent 从各种来源收集数据，然后这些数据在 Datadog 的云中进行处理和存储。该平台支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
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Datadog 功能
实时仪表板
Datadog 提供可自定义的实时仪表板，使用户能够在一个地方监控各种指标、跟踪和日志。这种集中的视图有助于快速检测和解决问题。这些仪表板是交互式的，可以深入查看详细信息，从而有助于进行精确的故障排除和根本原因分析。
自动警报
Datadog 中的自动警报可以实时通知团队任何问题或异常情况。可以微调这些警报以避免噪音和误报，从而确保只有可操作的见解才能获得关注。它们还可以与 Slack 或 PagerDuty 等第三方通信工具集成，以实现无缝的事件响应。
合成监控
Datadog 的合成监控允许用户模拟用户事务并监控应用程序的正常运行时间、延迟和功能。此功能确保关键端点保持可用且性能良好。
MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，从而确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置进行垂直和水平扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主从复制和主主复制，以提供高可用性和容错能力。
Datadog 用例
基础设施监控
Datadog 的主要用例之一是实时基础设施监控。企业可以在一个地方监控服务器、容器、数据库等。全面的覆盖范围帮助团队快速识别性能瓶颈或可用性问题，从而最大限度地减少停机时间并提高系统可靠性。
应用性能监控
Datadog 的 APM 功能使组织能够跟踪请求在应用程序的各种服务和组件之间传输的过程。这对于微服务架构至关重要，在微服务架构中，理解服务之间的交互可能很复杂。它有助于识别可能影响应用程序整体性能的慢速服务。
安全监控
Datadog 通过从各种来源收集日志和指标来协助组织监控与安全相关的事件。它有助于检测异常活动、未经授权的访问和潜在威胁。通过关联堆栈中的数据，安全团队可以更有效地调查事件。Datadog 的合规性监控功能支持遵守 PCI DSS、HIPAA 和 GDPR 等标准。
MySQL 用例
Web 应用程序
由于其灵活性、易用性和性能，MySQL 是为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的常用选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和对事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的，但它可以通过利用其对索引、分区和其他优化技术的支持，用于中小型数据仓库。
Datadog 定价模型
Datadog 使用模块化、基于使用量的定价模型，客户根据他们使用的特定产品和数据量付费。定价通常在不同的产品（如基础设施监控、APM、日志等）之间划分。每个产品都有自己的定价结构，通常基于主机数、实例数或摄取的数据量。Datadog 提供具有有限功能和数据上限的免费层，以及提供高级功能和更高限制的 Pro 和 Enterprise 层。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包括其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
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