在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪种数据库的优势最多、缺点最少是一项重要的决策。以下您将找到 Datadog 和 Graphite 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Datadog 和 Graphite 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据在数据库性能方面通常会带来独特的挑战。这是因为要写入大量数据以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Datadog 与 Graphite 细分
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数据库模型 | 云可观测平台 |
时序数据库 |
架构 | 基于云的 SaaS 平台 |
Graphite 可以部署在本地或云端,并且它支持通过跨多个后端节点对数据进行分区来实现水平扩展。 |
许可证 | 闭源 |
Apache 2.0 |
用例 | 基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
可扩展性 | 水平可扩展,内置对多云和全球部署的支持。 |
水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和高性能 |
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Datadog 概述
Datadog 是一个监控和分析平台,它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理并使其自动化,从而为组织整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年,已迅速成为云规模监控的首选解决方案,提供基于 SaaS 的功能,使企业能够提高敏捷性、提高效率,并在动态、大规模基础设施中提供端到端可见性。
Graphite 概述
Graphite 是 Orbitz 于 2006 年创建并在 2008 年开源的开源监控和绘图工具。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Datadog 用于时序数据
Datadog 通过其基于指标的架构在处理时序数据方面表现出色。它针对收集和分析随时间变化的数据点(例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟)进行了优化。虽然 Datadog 不是专用时序数据库,但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能,使其非常适合监控时间依赖性指标。但是,与 InfluxDB 等专用时序数据库相比,它可能不是大规模实时分析的理想选择。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据来有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数来查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图形和仪表板。但是,由于 Graphite 专注于时序数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级数据建模或查询功能的用例。
Datadog 关键概念
- Datadog Agent:Datadog Agent 是一款轻量级软件,安装在您的服务器、容器或端点上,用于收集和报告指标、日志和跟踪。它充当您的系统与 Datadog 平台之间的主要桥梁。
- 仪表板:Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面,用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件,包括时序图、仪表和热图,以有意义的方式呈现数据。
- 集成:Datadog 支持 600 多个集成,以连接各种技术,例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件,并且可能需要通过 Agent 进行特定配置。
- 事件:事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog,可用于过滤和关联应用程序中发生的事情
- 标签:标签是分配给指标、日志和跟踪的元数据,用于对数据进行分组、过滤和搜索。有效使用标签(例如环境、区域或服务)对于高效组织和分析数据至关重要。
Graphite 关键概念
- 指标:Graphite 中的指标表示时序数据点,包括路径(名称)、时间戳和值。
- 序列:序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护程序。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它提供一个用户界面,用于可视化和查询存储的时序数据。
Datadog 架构
Datadog 采用 SaaS(软件即服务)模型,具有高度分布式、基于云的架构。它使用代理从各种来源收集数据,然后对这些数据进行处理并存储在 Datadog 的云中。该平台支持结构化和非结构化数据,其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。
Graphite 架构
Graphite 的架构包括多个组件,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标、将它们缓存在内存中并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是一个 Web 应用程序,它提供一个用户界面,用于查询和可视化存储的时序数据。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以分布在多个服务器上,以提高性能和可扩展性。
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Datadog 功能
实时仪表板
Datadog 提供可自定义的实时仪表板,使用户能够在一个位置监控各种指标、跟踪和日志。这种集中式视图有助于快速检测和解决问题。这些仪表板是交互式的,可以深入查看细粒度细节,从而促进精确的故障排除和根本原因分析。
自动警报
Datadog 中的自动警报可以实时通知团队任何问题或异常。可以微调这些警报以避免噪音和误报,从而确保只有可操作的见解才能引起注意。它们还可以与 Slack 或 PagerDuty 等第三方通信工具集成,以实现无缝事件响应。
综合监控
Datadog 的综合监控允许用户模拟用户事务并监控应用程序的正常运行时间、延迟和功能。此功能可确保关键端点保持可用且性能良好。
Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在其时序数据被收集时对其进行跟踪和分析。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数来查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求量身定制的自定义图形和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
Datadog 用例
基础设施监控
Datadog 的主要用例之一是实时基础设施监控。企业可以在一个位置监控服务器、容器、数据库等。全面的覆盖范围有助于团队快速识别性能瓶颈或可用性问题,从而最大限度地减少停机时间并增强系统可靠性。
应用程序性能监控
Datadog 的 APM 功能使组织能够跟踪请求在遍历应用程序的各种服务和组件时的路径。这对于微服务架构至关重要,在微服务架构中,了解服务之间的交互可能很复杂。它有助于识别可能影响应用程序整体性能的缓慢服务。
安全监控
Datadog 通过从各种来源收集日志和指标来协助组织监控与安全相关的事件。它有助于检测异常活动、未经授权的访问和潜在威胁。通过关联堆栈中的数据,安全团队可以更有效地调查事件。Datadog 的合规性监控功能支持遵守 PCI DSS、HIPAA 和 GDPR 等标准。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运营团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的运行状况和性能。通过收集和分析 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 等指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过随时间可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势、发现增长机会并做出数据驱动的决策以改进其运营。
Datadog 定价模型
Datadog 使用模块化、基于使用量的定价模型,客户根据他们使用的特定产品和数据量付费。定价通常在不同的产品(如基础设施监控、APM、日志等)之间划分。每个产品都有自己的定价结构,通常基于主机数量、实例数量或摄取的数据量。Datadog 提供具有有限功能和数据上限的免费层,以及提供高级功能和更高限制的 Pro 和 Enterprise 层。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务基于 Graphite 构建或与 Graphite 集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
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