DataBend 与 OpenTSDB 对比

DataBend 概述

DataBend 是一个开源的云原生数据处理和分析平台，旨在为大数据工作负载提供高性能、经济高效且可扩展的解决方案。该项目由开发人员、研究人员和行业专业人士社区推动，旨在创建一个统一的数据处理平台，将批处理和流处理能力与高级分析功能相结合。DataBend 灵活的架构允许用户构建广泛的应用程序，从实时分析到大规模数据仓库。

OpenTSDB 概述

OpenTSDB（开放时间序列数据库）是一个开源的、分布式的和可扩展的时间序列数据库，构建在 Apache HBase（一个 NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时间序列数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的项目，拥有活跃的贡献者社区。

DataBend 用于时间序列数据

DataBend 的架构和处理能力使其成为处理时间序列数据的合适选择。它对批处理和流数据处理的支持允许用户大规模地摄取、存储和分析时间序列数据。此外，DataBend 与 Apache Arrow 的集成及其强大的查询执行框架实现了对时间序列数据的高效查询和分析，使其成为需要实时洞察和分析的应用程序的多功能选择。

OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最小的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时间序列数据执行复杂分析。

DataBend 关键概念

• DataFusion：DataFusion 是 DataBend 的核心组件，提供了一个可扩展的查询执行框架，支持基于 SQL 和 DataFrame 的查询 API。
• Ballista：Ballista 是 DataBend 内的一个分布式计算平台，构建在 DataFusion 之上，允许高效且可扩展地执行大规模数据处理任务。
• Arrow：DataBend 利用 Apache Arrow（一种内存中的列式数据格式）来实现组件之间高效的数据交换并优化查询性能。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点：时间中的单个测量值，由时间戳、指标、值和关联标签组成。
• 指标：一个命名的值，代表系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
• 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。

DataBend 架构

DataBend 构建在云原生分布式架构之上，支持 NoSQL 和类似 SQL 的查询功能。其模块化设计允许用户根据其特定用例和要求选择和组合组件。DataBend 架构的核心组件包括 DataFusion、Ballista 和存储层。DataFusion 负责查询执行和优化，而 Ballista 支持大规模数据处理任务的分布式计算。DataBend 中的存储层可以配置为与各种存储后端（例如对象存储或分布式文件系统）一起使用。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建在 Apache HBase（一个分布式和可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。