在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型确定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一项重要的决策。以下您将找到 ClickHouse 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、使用场景和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 ClickHouse 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量的数据写入和访问数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪种数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
ClickHouse 与 OpenTSDB 细分
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| 数据库模型 | 列式数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | ClickHouse 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端，HBase 在分布式节点集群上运行。 |
| 许可 | Apache 2.0 |
GNU LGPLv2.1 |
| 使用场景 | 实时分析、大数据处理、事件日志记录、监控、物联网 (IoT)、数据仓库 |
监控、可观测性、物联网 (IoT)、日志数据存储 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持分布式查询处理和并行执行 |
使用 HBase 作为其存储后端，在多个节点上水平扩展 |
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ClickHouse 概览
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。
OpenTSDB 概览
OpenTSDB (Open Time Series Database，开放时序数据库) 是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase (一种 NoSQL 数据库) 之上。OpenTSDB 旨在解决存储和处理来自各种来源 (例如物联网 (IoT) 设备、传感器和监控系统) 生成的大量时序数据的日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个由活跃的贡献者社区组成的独立项目。
ClickHouse 用于时序数据
ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时序数据，尽管它并未针对时序数据进行显式优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取就可以非常快速地查询时序数据，但它在需要以较小批量摄取数据以便可以实时分析的极高写入场景中往往会遇到困难。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最小的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时序数据执行复杂的分析。
ClickHouse 关键概念
- 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每个列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
- 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
- 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在硬件故障或节点中断的情况下数据的可用性和容错能力。
- 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，它是作为表存储的预计算查询结果。物化视图可以显着提高查询性能，因为它们可以通过避免为每个查询重新计算结果来加快数据检索速度。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点：时间上的单个测量值，包括时间戳、指标、值和关联标签。
- 指标：一个命名的值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
- 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。
ClickHouse 架构
ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase (一种分布式且可扩展的 NoSQL 数据库) 之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，从而在添加新指标和标签时具有灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点上分布数据来实现水平扩展。
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ClickHouse 功能特性
实时分析
ClickHouse 专为实时分析而设计，可以低延迟处理大量数据，提供快速的查询性能和实时洞察。
数据压缩
ClickHouse 的列式存储格式实现了高效的数据压缩，从而减少了存储需求并提高了查询性能。
物化视图
ClickHouse 支持物化视图，它可以通过预计算并将查询结果存储为表来显着提高查询性能。
OpenTSDB 功能特性
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展，确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储占用空间。
支持时序数据的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言，支持聚合、降采样、过滤和其他操作，用于分析时序数据。
ClickHouse 使用场景
大规模数据分析
ClickHouse 的高性能查询引擎和列式存储格式使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。
实时报告
ClickHouse 的实时分析功能使组织能够生成实时报告和仪表板，为决策提供最新的洞察。
日志和事件数据分析
ClickHouse 实时处理大量数据的能力使其成为日志和事件数据分析的合适选择，例如分析 Web 服务器日志或应用程序事件。
OpenTSDB 使用场景
监控和告警
OpenTSDB 非常适合大规模监控和告警系统，这些系统从各种来源生成大量的时序数据。
物联网 (IoT) 数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网 (IoT) 设备 (例如传感器和智能家电) 生成的时序数据，从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。
ClickHouse 定价模型
ClickHouse 是一个开源数据库，可以部署在您自己的硬件上。ClickHouse 的开发者最近还创建了 ClickHouse Cloud，这是一个用于部署 ClickHouse 的托管服务。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件，这意味着它可以免费使用，无需任何许可费用。但是，运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施，例如云服务或本地硬件。
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